Le Big Data pousse le marketing en temps réel

Marketing

Les spécialistes du marketing ont toujours cherché à atteindre leurs clients au bon moment - et à le faire avant leurs concurrents. Avec l'avènement d'Internet et du temps réel analytique, le délai pour être pertinent pour vos clients se réduit. Le Big Data rend désormais le marketing encore plus rapide, plus réactif et plus personnel que jamais. Les énormes quantités d'informations et de puissance de calcul du cloud, de plus en plus disponibles et abordables, signifient que même les petites entreprises peuvent répondre aux marchés en temps réel, connaître les désirs et les besoins de leurs clients (peut-être avant eux), et prévoir anticipez les changements.

Qu'est-ce que le marketing en temps réel?

Le marketing en temps réel fait référence à la capacité d'atteindre les clients au moment où ils ont besoin ou répondront à votre message. Cela signifie également que vous pouvez parler à vos clients dans le contexte du moment. Le marketing traditionnel est pré-programmé en fonction des meilleures pratiques, de la saisonnalité ou du calendrier de la marque. Le marketing en temps réel est planifié de manière logique en fonction du comportement, de la personnalité et de l'emplacement du destinataire cible. C'est souvent aussi personnalisé.

Au cours du Super Bowl 2013, lorsque le courant est tombé en panne, Oreo a publié une annonce en quelques minutes qui disait: «Vous pouvez toujours plonger dans le noir.»

Oreo Cookie en temps réel

Ce n'est qu'un exemple amusant. De manière plus puissante, Target peut utiliser ses habitudes d'achat pour détecter les changements de vie et offrir des remises sur les produits pertinentes aux clients, même au point d'être un peu effrayants (voir l'article sur Target savoir quand les clientes sont enceintes). En outre, les détaillants en ligne, comme Amazon, ont appris à anticiper le moment où vous pourriez manquer de consommables, ce qui déclenche des offres de rappel.

Dans une moindre mesure, les entreprises de chauffage et de climatisation qui peuvent utiliser l'historique et les données météorologiques pour prévoir la demande peuvent gérer beaucoup plus de volume que les entreprises qui attendent simplement que les téléphones sonnent, car elles préparent les ressources à l'avance. Les restaurants peuvent utiliser des habitudes d'achat pour prédire le type de nourriture que les clients préfèrent à différentes périodes de l'année. Il n'y a vraiment aucune entreprise qui ne puisse bénéficier de l'utilisation des données pour prédire, anticiper et commercialiser auprès de ses clients en temps réel.

La course à un

Le marketing a toujours porté sur des données démographiques générales et des stéréotypes. Il y a tellement de gens dans le monde que les entreprises n'ont pas le sentiment de pouvoir atteindre les gens à un niveau individuel. Pour la plupart, les gens ont compris et supporté cette mentalité de «marché de masse». Cependant, alors que le Big Data continue de croître, les gens commencent à s'attendre à être traités comme des individus.

Cela peut sembler contre-intuitif: «Comment PLUS de données peuvent-elles faire ressortir les individus? En fait, c'est ce qui rend le Big Data si puissant. Les tendances, les habitudes, les préférences et le comportement individuel sont plus faciles à identifier et à comprendre lorsque vous disposez de plus de données. Avec moins de données, nous nous contentons tous des moyennes. Avec plus de données, nous pouvons commencer à nous adapter au caractère unique de nos clients individuels.

Sur les marchés concurrentiels, les entreprises qui peuvent interagir avec les clients à un niveau individuel plus personnalisé l'emporteront sur celles qui ne peuvent pas voir au-delà du «client moyen». Nous sommes dans une course à l'un.

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