Qu'est-ce que l'analyse de cohorte Google Analytics? Votre guide détaillé

cohortes

Google Analytics a récemment ajouté une fonctionnalité super cool pour analyser l'effet retardé de vos visiteurs, connue sous le nom d'analyse de cohorte, qui est une version bêta de la date d'acquisition uniquement. Avant ce nouvel ajout, les webmasters et les analystes en ligne ne seraient pas en mesure de vérifier le retard de réponse des visiteurs de leur site Web. Il était très difficile de déterminer si X visiteurs ont visité votre site le lundi, puis combien d'entre eux ont visité le jour suivant ou le lendemain. Google est nouveau analyse de cohorte Cette fonctionnalité vous aidera à obtenir et à analyser ces données pour augmenter l'engagement de votre site Web.

Qu'est-ce que la «cohorte»?

Cohorte est un terme utilisé pour décrire un groupe de personnes qui se sont regroupées en raison d'un même attribut. Google a utilisé le mot "cohorte" pour définir l'effet différé dans analytique et créez un autre type de segmentation éprouvée pour analyser le comportement des utilisateurs. Avant l'intégration de la fonctionnalité dans Google Analytics, il était assez difficile d'analyser les cohortes au moment de l'acquisition de la date, mais cela peut maintenant être activé en utilisant variables et événements personnalisés.

Comment utiliser l'analyse de cohorte

Vous pouvez facilement accéder à la fonction d'analyse sous la section d'audience présentée dans votre barre latérale gauche dans Google Analytics. Une fois que vous avez cliqué, vous verrez un graphique suivi d'un tableau. Bien que le tableau puisse être assez difficile à comprendre à première vue, ne vous inquiétez pas car je vais le rendre plus facile à comprendre. Le graphique par défaut représente le taux de rétention moyen (%) de vos visiteurs uniques au cours des sept, 14, 21 ou 30 derniers jours.

Dans le tableau ci-dessous, vous verrez que le 1er avril 2015 (troisième ligne), 174 utilisateurs uniques ont visité le site Web, qui sera utilisé pour représenter le jour 0. Maintenant, regardez le jour 1 dans la troisième colonne pour voir combien des 174 visiteurs ont visité le site plus tard. Le 2 avril 2015, 9.2% sont revenus et seulement 4.02% ont visité le 3 avril 2015. Vous pouvez vérifier la même chose pour la quatrième ligne pour savoir combien de 160 visiteurs uniques ont visité votre site Web les 3 avril, 4 avril et 5 avril. , etc.

Dates d'analyse de cohorte Google Analytics

La moyenne de sept jours avec un total de 1,124 XNUMX visiteurs peut être vue dans la première ligne, qui est représentée dans le graphique supérieur.

Analyse de cohorte Google Analytics

Jusqu'à présent, j'ai vu cette analyse effectuée sur de nombreux sites Web. J'ai conclu que les sites Web qui ne fonctionnent pas bien dans les classements des moteurs de recherche ou tout autre canal spécial pour générer du trafic ont également des taux de rétention très faibles. Les sites Web qui valorisent la marque et attirent un trafic plus régulier affichent des taux de rétention élevés. J'espère que vous pourrez désormais analyser le taux de rétention de votre site Web. Mais la question suivante est de savoir où cette analyse peut-elle être utilisée? La réponse est qu'il est préférable de l'utiliser pour analyser les sites Web et les applications mobiles.

Analyse de cohorte sur les applications mobiles

Du fait qu'un pourcentage élevé de la population utilise désormais son smartphone ou sa tablette pour rechercher sur Internet, les applications mobiles sont en plein essor ces jours-ci. Cela rend l'analyse du comportement des utilisateurs pour les applications mobiles très importante pour poursuivre la croissance. Si vous vous demandez combien de temps les utilisateurs interagissent avec votre application mobile, à quelle fréquence les utilisateurs ouvrent l'application en une journée ou à quel point l'application est attrayante, vous pouvez trouver toutes vos réponses en effectuant l'analyse. Ensuite, vous aurez les connaissances nécessaires pour apporter des améliorations stratégiques clés qui renforcent la présence de votre entreprise.

De même, chaque fois que vous apportez des mises à jour à votre application mobile, vous pourrez voir visuellement les effets de l'amélioration. Si votre taux de rétention diminue, cela montre que vous avez peut-être manqué quelque chose et que les utilisateurs n'aiment pas les résultats finaux. Vous pouvez ensuite utiliser votre compréhension du comportement des utilisateurs pour améliorer considérablement la prochaine mise à jour. Tout changement sur le comportement de l'utilisateur d'une application mobile peut être facilement suivi et déduit pour alimenter vos prochains efforts vers plus d'engagement.

Vous trouverez ci-dessous un exemple d'analyse de cohorte réalisée sur une application mobile avec 8,908 32.35 utilisateurs hebdomadaires. Comme vous pouvez le voir, le taux de rétention moyen était de 1% au jour XNUMX, ce qui diminue de jour en jour. Avec ces données, vous devriez commencer à vous concentrer sur la façon de garder les utilisateurs engagés avec l'application afin que le taux de rétention augmente avec plus d'utilisateurs ouvrant l'application quotidiennement. Une fois qu'il augmente, il y aura un changement plus important d'attirer de nouveaux visiteurs en raison de publicité bouche.

Analyse de la cohorte des sessions Google Analytics

Configuration du rapport d'analyse de cohorte

Lorsque vous ouvrez Google Analytics pour effectuer votre analyse, vous constaterez que le rapport peut être configuré en fonction du type de cohorte, de la taille de la cohorte, de la métrique et de la plage de dates.

  • Type de cohorte - Actuellement, la version bêta vous permet uniquement d'accéder à la date d'acquisition, vous pouvez ainsi voir le comportement des utilisateurs qui ont visité le site à une date précise et comment ils se sont comportés sur une période de temps.
  • Taille de la cohorte - Cela fait référence au changement de taille des cohortes par jours, semaines ou même mois. La configuration de votre rapport en fonction de la taille de la cohorte peut vous aider à déterminer le nombre de visiteurs visités en janvier et revenus au mois de février. Lors du choix de la taille de la cohorte, vous pouvez sélectionner une plage de dates de sept, 14, 21 ou 30 jours tout en choisissant la taille des semaines.

Taille de l'analyse de cohorte

  • Métrique - C'est simplement la seule chose que vous cherchez à mesurer. À l'heure actuelle, les mesures peuvent inclure les conversions par utilisateur, les pages vues par visiteur, les sessions par invité, les vues d'applications par client, la fidélisation des utilisateurs, la réalisation des objectifs, la conversion, etc. Tout cela peut être utile pour déterminer le succès de votre taux de rétention.
  • Date de Gamme - Avec cela, vous pouvez faire varier la plage de dates de jours, semaines et mois en fonction de la taille de votre cohorte.

Plage de dates d'analyse de cohorte

Il vous est également possible d'exécuter l'analyse sur différents segments. Par exemple, vous pouvez comparer le temps moyen de session des visiteurs sur un appareil mobile par rapport aux visiteurs utilisant un ordinateur de bureau. Vous pouvez également configurer le rapport en fonction des nouvelles acquisitions de visiteurs au cours d'une certaine semaine, par exemple la semaine précédant Noël 2014. Cela pourrait montrer que les visiteurs de votre site Web passent plus de temps sur le site à l'aide d'un ordinateur de bureau, en particulier avant Noël.

En résumé

Ne vous découragez pas si l'analyse de cohorte est assez difficile à comprendre la première fois, car vous comprendrez avec le temps. C'est une fonctionnalité très utile qui vous permet d'analyser la réponse retardée des utilisateurs directement via votre outil Google Analytics. La déduction de ces données factuelles peut vous aider à apporter de nouvelles améliorations intéressantes à votre site Web et / ou à votre application mobile pour de meilleures conversions.

3 Commentaires

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  2. 2

    Merci beaucoup Shane pour votre temps pour nous expliquer l'analyse de cohorte. C'était vraiment une bonne lecture! Nous avons reçu quelques courriels demandant à propos de cette cohorte, mais nous pouvons maintenant leur donner votre lien 😉

  3. 3

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