Analyses et testsCRM et plateformes de donnéesMartech Zone Applications

Application : Calculateur de la taille minimale de l'échantillon d'une enquête

Calculateur de la taille minimale de l'échantillon d'enquête

Calculateur de la taille minimale de l'échantillon d'enquête

Remplissez tous vos paramètres. Lorsque vous soumettez le formulaire, la taille minimale de votre échantillon sera affichée.

%
Vos données et votre adresse e-mail ne sont pas stockées.
Recommencer

Développer un sondage et s'assurer que vous avez une réponse valide sur laquelle vous pouvez baser vos décisions commerciales nécessite une certaine expertise. Tout d'abord, vous devez vous assurer que vos questions sont posées d'une manière qui ne biaise pas la réponse. Deuxièmement, vous devez vous assurer que vous interrogez suffisamment de personnes pour obtenir un résultat statistiquement valide.

Vous n'avez pas besoin de demander à tout le monde, cela demanderait beaucoup de main-d'œuvre et serait assez coûteux. Les sociétés d'études de marché s'efforcent d'atteindre un haut niveau de confiance et une faible marge d'erreur tout en atteignant le nombre minimum de destinataires nécessaires. C'est ce qu'on appelle votre taille de l'échantillon. Tu es d'échantillonnage un certain pourcentage de la population globale pour atteindre un résultat qui offre un niveau de confiance pour valider les résultats. En utilisant une formule largement acceptée, vous pouvez déterminer un taille de l'échantillon qui représentera la population dans son ensemble.

Si vous lisez ceci via RSS ou par e-mail, cliquez sur le site pour utiliser l'outil :

Calculez la taille de votre échantillon d'enquête

Comment fonctionne l'échantillonnage?

L'échantillonnage est un processus de sélection d'un sous-ensemble d'individus à partir d'une population plus large afin de faire des inférences sur les caractéristiques de l'ensemble de la population. Il est souvent utilisé dans les études de recherche et les sondages pour recueillir des données et faire des prédictions sur une population.

Plusieurs méthodes d'échantillonnage différentes peuvent être utilisées, notamment :

  1. Échantillonnage aléatoire simple : Cela implique la sélection d'un échantillon de la population à l'aide d'une méthode aléatoire, telle que la sélection aléatoire de noms dans une liste ou l'utilisation d'un générateur de nombres aléatoires. Cela garantit que chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné pour l'échantillon.
  2. Échantillonnage stratifié consiste à diviser la population en sous-groupes (strates) en fonction de certaines caractéristiques, puis à sélectionner un échantillon aléatoire dans chaque strate. Cela garantit que l'échantillon est représentatif des différents sous-groupes au sein de la population.
  3. Échantillonnage en grappe : Cela implique de diviser la population en petits groupes (grappes), puis de sélectionner un échantillon aléatoire des grappes. Tous les membres des grappes sélectionnées sont inclus dans l'échantillon.
  4. Échantillonnage systématique : Cela implique de sélectionner chaque nième membre de la population pour l'échantillon, où n est l'intervalle d'échantillonnage. Par exemple, si l'intervalle d'échantillonnage est de 10 et que la taille de la population est de 100, chaque membre sur 10 serait sélectionné pour l'échantillon.

Il est important de choisir la méthode d'échantillonnage appropriée en fonction des caractéristiques de la population et de la question de recherche étudiée.

Niveau de confiance par rapport à la marge d'erreur

Dans une enquête par sondage, les un niveau de confiance mesure votre confiance dans le fait que votre échantillon représente fidèlement la population. Il est exprimé en pourcentage et est déterminé par la taille de votre échantillon et le niveau de variabilité de votre population. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que si vous deviez mener l'enquête plusieurs fois, les résultats seraient exacts 95 % du temps.

La marge d'erreur, d'autre part, est une mesure de l'écart entre les résultats de votre enquête et la valeur réelle de la population. Il est généralement exprimé en pourcentage et est déterminé par la taille de votre échantillon et le niveau de variabilité de votre population. Par exemple, supposons que la marge d'erreur d'une enquête soit de plus ou moins 3 %. Dans ce cas, si vous deviez mener l'enquête plusieurs fois, la vraie valeur de la population tomberait dans l'intervalle de confiance (défini par la moyenne de l'échantillon plus ou moins la marge d'erreur) 95 % du temps.

Donc, en résumé, le niveau de confiance est une mesure de votre confiance dans le fait que votre échantillon représente avec précision la population. Dans le même temps, la marge d'erreur mesure dans quelle mesure les résultats de votre enquête peuvent différer de la valeur réelle de la population.

Pourquoi l'écart type est-il important ?

L'écart-type mesure la dispersion ou l'étalement d'un ensemble de données. Il vous indique dans quelle mesure les valeurs individuelles d'un ensemble de données varient par rapport à la moyenne de l'ensemble de données. Lors du calcul de la taille minimale de l'échantillon pour une enquête, l'écart type est essentiel car il vous aide à déterminer le degré de précision dont vous avez besoin dans votre échantillon.

Si l'écart type est faible, les valeurs de la population sont relativement proches de la moyenne, vous n'aurez donc pas besoin d'un échantillon de grande taille pour obtenir une bonne estimation de la moyenne. D'un autre côté, si l'écart type est grand, les valeurs dans la population sont plus dispersées, vous aurez donc besoin d'un échantillon plus grand pour obtenir une bonne estimation de la moyenne.

En général, plus l'écart type est grand, plus la taille de l'échantillon dont vous aurez besoin pour atteindre un niveau de précision donné sera grande. En effet, un écart type plus grand indique que la population est plus variable, vous aurez donc besoin d'un échantillon plus grand pour estimer avec précision la moyenne de la population.

La formule pour déterminer la taille minimale de l'échantillon

La formule pour déterminer la taille d'échantillon minimale nécessaire pour une population donnée est la suivante :

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ droite)} {e ^ 2N} \ droite)}

Où :

  • S = Taille minimale de l'échantillon que vous devez enquêter compte tenu de vos entrées.
  • N = Taille de la population totale. Il s'agit de la taille du segment ou de la population que vous souhaitez évaluer.
  • e = Marge d'erreur. Lorsque vous échantillonnez une population, il y aura une marge d'erreur.
  • z = Dans quelle mesure pouvez-vous être sûr que la population sélectionnerait une réponse dans une fourchette spécifique. Le pourcentage de confiance se traduit par le score z, le nombre d'écarts-types où une proportion donnée est éloignée de la moyenne.
  • p = Écart type (dans ce cas 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr est le directeur marketing de OuvrirINSIGHTS et le fondateur de la Martech Zone. Douglas a aidé des dizaines de startups MarTech à succès, a contribué à la due diligence de plus de 5 milliards de dollars d'acquisitions et d'investissements MarTech, et continue d'aider les entreprises à mettre en œuvre et à automatiser leurs stratégies de vente et de marketing. Douglas est un expert et conférencier de renommée internationale en matière de transformation numérique et de MarTech. Douglas est également l'auteur d'un guide pour les nuls et d'un livre sur le leadership d'entreprise.

Articles Relatifs

Retour à bouton en haut
Fermer

Adblock détecté

Martech Zone est en mesure de vous fournir ce contenu gratuitement car nous monétisons notre site grâce aux revenus publicitaires, aux liens d'affiliation et aux parrainages. Nous vous serions reconnaissants de supprimer votre bloqueur de publicités lorsque vous consultez notre site.