Le problème du «Big Data»

le Big Data

L'un des termes les plus populaires qui semble apparaître sur tous les sites technologiques de nos jours est le Big Data. Je pense que l'industrie ne rend pas service avec sa surutilisation et l'image inexacte qu'elle dépeint de ce qui se passe réellement.

Le Big Data est un mot à la mode, ou un slogan, utilisé pour décrire un volume massif de données structurées et non structurées qui est si important qu'il est difficile de les traiter à l'aide de bases de données et de techniques logicielles traditionnelles. Selon Webopedia

Le problème est que le Big Data n'est pas simplement un grande base de données. Le Big Data est essentiellement une description bidimensionnelle. Le problème est que les entreprises ne se battent pas seulement contre de grandes bases de données, elles luttent contre la vélocité des données. Des flux de données géants arrivent en temps réel et doivent être normalisés et présentés de manière à fournir une analyse de ce qui se passe au fil du temps.

Je crois qu'une représentation plus précise pourrait être données en continu. Le streaming de données a à la fois la promesse de trouver des pépites d'informations sur lesquelles les spécialistes du marketing peuvent capitaliser, ainsi que en temps réel, tendances ET prédictive analyse qui peut fournir aux spécialistes du marketing des opportunités d'ajuster leur stratégie pour maximiser les résultats. Les systèmes doivent normaliser, archiver, présenter et prédire pour que nous puissions vraiment capitaliser sur les flux de données massifs disponibles.

Ne vous laissez pas berner par le discours marketing qui entoure le Big Data. Les solutions sont déjà présentes pour traiter des volumes massifs de données. Tapotement données en continu c'est ce dont nous avons vraiment besoin.

3 Commentaires

  1. 1

    Je suis entièrement d'accord avec votre définition et la façon dont le «big data» est devenu le mot à la mode. J'avais une conversation ce matin avec un collègue sur les «mots à la mode».

    Le problème, c'est qu'avec la surutilisation, vous diluez le véritable but et la signification derrière cela jusqu'à ce que la majorité qui l'ont entendu et utilisé ne le comprennent pas vraiment. Des choses similaires se sont produites avec le «cloud computing» et la liste est longue.

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    Excellent article Doug. Taper sur les données en streaming est la clé! Rassembler les données du système interne et des sources externes, les joindre en temps réel, nettoyer les données, peut-être faire une correspondance floue, puis fournir des informations, des alertes et des notifications pour le rendre exploitable est une belle chose. Les entreprises qui peuvent déplacer leur marketing en temps réel auront un avantage significatif. Une entreprise peut commencer à utiliser des données en streaming pour obtenir des gains rapides en créant une augmentation de 10 à 15% de l'engagement, mais elle découvrira bientôt que cela présente des avantages accessoires pour leur fabrication, leurs ventes, leur expédition, leur exécution, etc. C'est notre expérience. .

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