Utilisation des enregistrements sociaux pour l'analyse prédictive de la vente au détail

Chipotle

Nous avons fait beaucoup de consultation dans notre industrie avec des entreprises qui ont développé des entrepôts massifs de données inestimables. Souvent, ces entreprises sont confrontées au défi d'augmenter l'impact de leur marketing, d'accroître leur part de marché et de le faire en fonction de leurs produits et de leurs offres de services. Cependant, lorsque nous approfondissons un peu plus leurs plates-formes, nous constatons qu'ils ont collecté des montagnes de données qui ne sont pas utilisées.

Voici quelques exemples dans l'industrie du marketing par e-mail:

  • Pourquoi les entreprises de marketing par e-mail ne sont-elles pas en mesure de fournir des rétention, des données de clic, d'ouverture et de conversion pour les consommateurs et les entreprises afin d'évaluer leur succès? Je devrais être en mesure de voir facilement comment mes efforts d'acquisition et de rétention de listes se comparent à des entreprises similaires avec des firmagraphies similaires pour voir si je vais bien ou non.
  • Pourquoi les entreprises de marketing par e-mail ne sont-elles pas en mesure de fournir une analyse prédictive qui prévoit les ventes en fonction de la croissance et de la qualité des abonnés de votre liste de diffusion? Connaissez-vous même la valeur de vos abonnés en fonction de leur récence, de leur activité, de leur géographie et de leurs données démographiques?
  • Pourquoi les entreprises de marketing par e-mail ne sont-elles pas en mesure de créer des référentiels de messagerie centraux qui mettent automatiquement à jour les adresses e-mail de tous les comptes ou de les supprimer lorsqu'elles rebondissent sur un compte? Pourquoi la société de marketing par e-mail ne leur demande-t-elle pas s'ils souhaitent mettre à jour leurs informations sur tous les clients partagés sur une seule plate-forme?

Si vous commencez à fouiller dans les données, vous verrez immédiatement à quel point il serait absolument incroyable d'avoir ces processus et ces données pour n'importe quelle entreprise. Imaginez les décisions que vous pourriez prendre en vous basant sur l'accès à l'intelligence de tous les spécialistes du marketing plutôt que sur le silo de vos propres listes?

Voici quelques exemples dans le secteur des médias sociaux:

  • Pourquoi une plate-forme comme Twitter ne crée-t-elle pas une intelligence de lien? Indépendamment de tout raccourcisseur ou qui fait la promotion d'un lien, Twitter pourrait fournir une quantité insensée de données qui fourniraient un rapport complet aux entreprises sur l'impact de leurs programmes de contenu, de promotion et de plaidoyer. Imaginez pouvoir voir un fabuleux arbre de données qui fournit la durée de vie d'un lien - de la génération, au partage, à l'atteinte, aux clics… à travers chaque utilisateur de Twitter qui l'a partagé ou retweeté?! J'en ai parlé à une entreprise la semaine dernière et elle a dit qu'elle paierait absolument pour avoir accès à ces données. Au lieu de cela, Twitter ne fournit rien et nous sommes obligés de nous fier aux données sombres et aux raccourcisseurs de liens pour essayer de retracer l'impact.

Voici un exemple absolument étonnant de Foursquare. Lorsque Chipotle avait des problèmes de sécurité alimentaire, Foursquare a pu suivre les tendances du trafic piétonnier dans les magasins et finalement, prédire les pertes:

trafic piéton chipotle

Le résultat? Chipotle a annoncé ses résultats du premier trimestre et les prévisions de Foursquare étaient conformes à l'objectif - avec une baisse de 30% des ventes. Foursquare était non seulement capable de prédire les pertes, mais également de faire une prédiction encore plus audacieuse:

Nous pensons que la baisse de 23% du trafic piétonnier dans les magasins comparables est le chiffre le plus significatif sur lequel les actionnaires devraient se concentrer, plutôt que la baisse de 30% des ventes. Cela montre que Chipotle rétablit la confiance avec ses clients, ce qui est plus important pour son succès à long terme. Jeff Glueck, PDG de Foursquare.

Je vous encourage à lire Tout le message de M. Glueck, c'est fascinant!

Fonctionnalités contre intelligence

J'ai travaillé avec une entreprise qui a accumulé plus d'un milliard de factoids dans un immense entrepôt de données, mais elle était plus concentrée sur la croissance de ses budgets publicitaires que sur la qualité et la valeur des données qu'elles accumulaient. Nous les avons poussés dur pour nettoyer les données et embaucher un data scientist. Ils ne l'ont pas fait et ont depuis fermé ... avec une montagne de données inexploitées qui auraient pu être inestimables si elles avaient été mieux entretenues et exploitées correctement.

Trop d'entreprises mettent plus de stock et investissent plus de temps dans leurs fonctionnalités. Les fonctionnalités sont sympas, mais elles peuvent être facilement copiées. L'intelligence pour aider les consommateurs à gagner et les entreprises à rivaliser est plus précieuse que n'importe quel morceau de code.

Les données sont un atout incroyable qui ne devrait pas passer inaperçu pour deux raisons:

  1. Autorité - extraire vos données et fournir des recherches primaires à votre industrie vous positionne en tant que leader.
  2. Valeur - étant donné le choix d'une fonctionnalité qui facilite la vie d'un employé ou des données qui aident un cadre à prendre de meilleures décisions, je vais choisir les données à chaque fois.

Sur quel genre de mine d'or êtes-vous assis?

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