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Google Analytics 4 : analyser votre trafic et vos campagnes de référencement sur les réseaux sociaux

Les médias sociaux sont devenus une force puissante pour générer du marketing de bouche à oreille et du trafic de référence vers des sites Web pour certains secteurs et stratégies. Les plateformes de médias sociaux ne se limitent pas au partage d'expériences personnelles et à la connexion avec des amis ; ils constituent également une source légitime de trafic et de perspectives pour les entreprises. L'utilisation d'analyses pour suivre le trafic référencé sur les réseaux sociaux vers votre site est essentielle pour savoir si votre investissement porte ses fruits :

  • Trafic de référencement organique sur les réseaux sociaux – Nourrir votre audience ou s’engager dans une communauté sur les réseaux sociaux peut nécessiter beaucoup de ressources. Même si cet effort peut améliorer la visibilité de votre marque, cela ne signifie pas nécessairement qu'il porte ses fruits en termes d'acquisition et de fidélisation.
  • Trafic de référencement payant sur les réseaux sociaux – Les plateformes de médias sociaux offrent des plateformes publicitaires riches et sophistiquées pour cibler et atteindre des clients potentiels. Cela dit, il est essentiel de comprendre quelles campagnes publicitaires, quels segments et stratégies génèrent des revenus réels.

Le pont entre le suivi d'un visiteur référé via un canal de réseau social et sa conversion ou non en client pour votre entreprise réside dans Google Analytics 4 (GA4). Plusieurs modifications ont été apportées aux rapports sur les réseaux sociaux entre Universal Analytics (UA) et GA4 :

  • Collecte de données basée sur des événements : GA4 est une plateforme basée sur les événements, ce qui signifie que toutes les interactions des utilisateurs sont suivies en tant qu'événements. Cela inclut les interactions sur les réseaux sociaux, telles que les clics, les likes et les partages. En UA, les interactions sur les réseaux sociaux ont été suivies comme des types de hits distincts.
  • Groupes de canaux de médias sociaux : GA4 propose deux groupes de canaux par défaut pour les médias sociaux : les réseaux sociaux organiques et les réseaux sociaux payants. Cela facilite le suivi et la comparaison des performances des différents canaux et campagnes de médias sociaux. En UA, le trafic sur les réseaux sociaux a été entièrement signalé sur le même canal.
  • Analyses prédictives: GA4 utilise l'apprentissage automatique (ML) pour générer des analyses prédictives, telles que le taux de désabonnement prévu et les revenus prévus. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer vos stratégies de marketing sur les réseaux sociaux. UA ne disposait pas de capacités d’analyse prédictive.
  • Rapports multiplateformes : GA4 peut suivre les utilisateurs sur plusieurs appareils et plates-formes, notamment les sites Web, les applications et les interactions hors ligne. Cela vous permet d’avoir une vue plus complète du parcours client. UA ne pouvait suivre les utilisateurs que sur les sites Web.
  • Conception axée sur la confidentialité : GA4 est conçu dans un souci de confidentialité. Il ne collecte aucune information personnelle identifiable (PII) par défaut. UA pouvait collecter des informations personnelles, mais cela était facultatif.

Le retour sur investissement du marketing sur les réseaux sociaux

Avant d'aborder les capacités de GA4, explorons pourquoi les médias sociaux sont vitaux pour les entreprises. Les plateformes de médias sociaux sont devenues des centres d’activité, avec des millions d’utilisateurs partageant, aimant et interagissant quotidiennement avec du contenu. Cela représente une formidable opportunité pour les entreprises d’exploiter cette base d’utilisateurs et de générer des références de bouche à oreille.

Les réseaux sociaux stimulent le bouche-à-oreille grâce aux partages, aux commentaires et aux mentions. Les utilisateurs discutent souvent de produits, de services et d'expériences sur ces plateformes. Un avis ou une recommandation élogieux d’un utilisateur peut rapidement se propager à des centaines, voire des milliers d’autres. En conséquence, les réseaux sociaux peuvent être un moteur important de trafic de référence vers votre site Web.

Pour comprendre le ROI de vos efforts sur les réseaux sociaux, il est crucial de mesurer divers indicateurs de performance clés (KPI), Tel que:

  1. Acquisition de trafic: GA4 excelle dans le suivi du trafic des réseaux sociaux vers votre site Web. Il quantifie le nombre de visites, de pages vues et de conversions de chaque plateforme sociale. Cela vous permet d'évaluer l'efficacité de votre marketing sur les réseaux sociaux pour attirer des visiteurs sur votre site.
  2. L’engagement: Les médias sociaux ne servent pas seulement à générer du trafic ; il s'agit d'attirer du trafic engagé. GA4 vous aide à analyser des mesures telles que le taux de rebond, la durée moyenne de la session et le nombre de pages par session. Vous pouvez identifier quelles plateformes de médias sociaux attirent les utilisateurs les plus engagés de votre site Web.
  3. Conversions: GA4 vous permet de suivre les conversions provenant des réseaux sociaux, qu'il s'agisse d'achats en ligne, de soumissions de prospects ou d'inscriptions. Ces données révèlent quelles plateformes sociales convertissent efficacement les visiteurs en clients ou en prospects.
  4. Audience Insights: Les plateformes de médias sociaux fournissent une multitude d’informations démographiques. GA4 peut exploiter ces données, vous donnant un aperçu de votre audience sur les réseaux sociaux, notamment l'âge, le sexe et l'emplacement. Il vous indique également quelles plateformes attirent le trafic le plus précieux.

Analyse avancée des médias sociaux avec GA4

GA4 ne s'arrête pas aux mesures de base. Il offre des fonctionnalités avancées pour une analyse approfondie des médias sociaux :

  1. Exploration du chemin: Cette fonctionnalité vous permet de retracer le parcours des utilisateurs sur votre site internet. Vous pouvez voir la séquence de pages qu’ils visitent, avant et après leur venue sur les réseaux sociaux. Comprendre ce comportement des utilisateurs est inestimable pour adapter votre contenu et votre navigation à leurs préférences.
  2. Analyse de l'entonnoir: En utilisant l'analyse de l'entonnoir, vous pouvez suivre la progression des utilisateurs dans des entonnoirs de conversion spécifiques, comme un processus de paiement ou de génération de leads. Cela révèle où les utilisateurs abandonnent, vous permettant d'optimiser votre entonnoir et d'améliorer les taux de conversion.
  3. Modélisation d'attribution: la modélisation d'attribution vous aide à attribuer un crédit pour les conversions à différentes sources de trafic, y compris les réseaux sociaux. Il offre une vue complète de la manière dont vos efforts de marketing sur les réseaux sociaux contribuent à vos objectifs commerciaux globaux.

Mettre à profit les rapports GA4 sur les réseaux sociaux

Voici des exemples pratiques d’utilisation de GA4 pour l’analyse des médias sociaux :

  • Identifiez les plateformes précieuses: utilisez le rapport d'acquisition de trafic de GA4 pour découvrir quelles plateformes de médias sociaux génèrent le plus de trafic et le rapport d'engagement pour trouver les plateformes les plus engagées.
  • Analyser le comportement des utilisateurs: Utilisez la fonction d'exploration du chemin pour comprendre comment les utilisateurs des médias sociaux naviguent sur votre site Web et découvrez quel contenu les intéresse.
  • Suivi des conversions : configurez des événements de conversion dans GA4 pour suivre les conversions à partir des réseaux sociaux. Cela vous aide à identifier les plateformes les plus efficaces pour convertir les visiteurs en clients ou prospects.
  • Mesurer l'impact de la campagne: utilisez la modélisation d'attribution de GA4 pour évaluer avec précision l'impact de vos campagnes sur les réseaux sociaux. Cette information est essentielle pour optimiser votre stratégie marketing.

En utilisant GA4, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les performances de vos efforts de marketing sur les réseaux sociaux, facilitant ainsi les décisions basées sur les données et l'amélioration continue. Vous souhaitez approfondir la création et le reporting sur les réseaux sociaux ? Ne manquez pas cette ressource fantastique :

Aime les données : suivre les réseaux sociaux avec Google Analytics 4

Le suivi des URL des campagnes UTM est essentiel pour le suivi des médias sociaux

GA4 détermine si un canal de parrainage est un média social en utilisant divers facteurs, notamment :

  • L'URL de référence : GA4 vérifiera le référencement URL pour voir s'il s'agit d'une plateforme de médias sociaux connue. Par exemple, si l'URL de référence est facebook.com, GA4 attribuera alors la visite au canal de réseau social Facebook.
  • La chaîne de l'agent utilisateur : GA4 peut également utiliser la chaîne de l'agent utilisateur pour identifier le type d'appareil et de navigateur utilisé par l'utilisateur ainsi que la plateforme de médias sociaux qu'il utilise, le cas échéant.

Examinons cela de plus près. De nombreux utilisateurs (comme moi) n'aiment pas les navigateurs de plate-forme intégrés à de nombreuses applications mobiles de réseaux sociaux. Lorsque je vois un lien sur une plateforme de réseau social, je le copie et le colle souvent dans une nouvelle fenêtre de navigateur. Sans suivi de campagne, cela est enregistré comme un visite sur mon site, pas une visite référée.

UA vous a permis de modifier les paramètres de votre chaîne et de définir une règle selon laquelle tout visiteur arrivant avec des paramètres UTM spécifiques pourrait être attribué en tant que référence de réseau social. Cela n'existe pas dans GA4, donc si vous souhaitez mesurer vos efforts sur les réseaux sociaux, vous devez vous assurer que chaque lien que vous distribuez contient UTM suivi de campagne. Cela vous permettra de déclarer avec précision via campagne reporting plutôt que les moyens de GA4 de déterminer une référence aux médias sociaux.

Ma recommandation est de normaliser utm_medium=social et utilise utm_source pour spécifier le nom de la plateforme, tandis que utm_campaign peut être utilisé pour faire la différence entre payant, lien de profil, organique, etc.

  • Identifier fait référence à l’origine du trafic. Dans le cas des médias sociaux, la source serait la plateforme de médias sociaux, telle que Facebook, Twitter ou LinkedIn.
  • Technique fait référence au type de trafic. Dans le cas des médias sociaux, le média serait et les sciences sociales.

Voici des exemples:

  1. Publication organique sur les réseaux sociaux :
https://martech.zone/blog-post?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=organic-post
  • utm_source: Identifie la source comme étant la plateforme de médias sociaux (par exemple, Facebook).
  • utm_medium: Spécifie le média comme « social » pour indiquer qu'il provient des médias sociaux.
  • utm_campaign : nomme la campagne « publication organique ».
  1. Annonce payante sur les réseaux sociaux :
https://martech.zone/ebook-landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=paid-ad
  • utm_source: Identifie la source comme étant la plateforme de médias sociaux (par exemple, Instagram).
  • utm_medium: Spécifie le média comme « social » pour indiquer qu'il provient des médias sociaux.
  • utm_campaign : nomme la campagne comme "annonce payante".
  1. Lien vers le profil des réseaux sociaux :
https://martech.zone/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=profile-link
  • utm_source: Identifie la source comme étant la plateforme de médias sociaux (par exemple, LinkedIn).
  • utm_medium: Spécifie le média comme « social » pour indiquer qu'il provient des médias sociaux.
  • utm_campaign : nomme la campagne « lien-profil ».
  1. Contenu partagé sur LinkedIn :
https://martech.zone/case-study?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=organic-post
  • utm_source: Identifie la source comme étant la plateforme de médias sociaux (par exemple, LinkedIn).
  • utm_medium: Spécifie le média comme « social » pour indiquer qu'il provient des médias sociaux.
  • utm_campaign : nomme la campagne « publication organique ».
  1. Collaboration avec des influenceurs :
https://martech.zone/product-landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=influencer-collab
  • utm_source: Identifie la source comme étant la plateforme de médias sociaux (par exemple, Instagram).
  • utm_medium: Spécifie le média comme « social » pour indiquer qu'il provient des médias sociaux.
  • utm_campaign : nomme la campagne comme « collaboration d'influenceurs ».

Douglas Karr

Douglas Karr est le directeur marketing de OuvrirINSIGHTS et le fondateur de la Martech Zone. Douglas a aidé des dizaines de startups MarTech à succès, a contribué à la due diligence de plus de 5 milliards de dollars d'acquisitions et d'investissements MarTech, et continue d'aider les entreprises à mettre en œuvre et à automatiser leurs stratégies de vente et de marketing. Douglas est un expert et conférencier de renommée internationale en matière de transformation numérique et de MarTech. Douglas est également l'auteur d'un guide pour les nuls et d'un livre sur le leadership d'entreprise.

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