Comment les spécialistes du marketing par e-mail utilisent l'analyse prédictive pour améliorer leurs résultats de commerce électronique

Analyse prédictive dans le marketing par e-mail

L'émergence d' analyses prédictives dans le marketing par e-mail est devenu populaire, en particulier dans l'industrie du commerce électronique. L'utilisation des technologies de marketing prédictif a la capacité d'améliorer le ciblage, le calendrier et, en fin de compte, de convertir plus d'affaires par e-mail. Cette technologie joue un rôle clé dans l'identification des produits que vos clients sont susceptibles d'acheter, du moment où ils sont susceptibles d'effectuer un achat et du contenu personnalisé qui stimulera l'activité. 

Qu'est-ce que le marketing prédictif?

Prédictive marketing est une stratégie qui utilise des données comportementales passées pour prédire statistiquement le comportement futur. Les données, l'analyse et les techniques de mesure prédictive sont utilisées pour déterminer quelles actions marketing sont les plus susceptibles de se convertir en fonction des profils et des comportements des clients. Ces données jouent un rôle clé dans la prise de décisions intelligentes. Lorsqu'ils sont appliqués au marketing par e-mail, les algorithmes peuvent vous aider à cibler l'audience pertinente, à améliorer l'engagement, à générer plus de conversions et à générer plus de revenus à partir des campagnes par e-mail. 

Qu'est-ce que l'analyse prédictive?

Prédictive analytique est un processus orienté données utilisé par les spécialistes du marketing pour comprendre les interactions des clients dans les campagnes passées et l'activité du site, ce qui peut prédire le comportement futur. L'analyse prédictive est utile pour créer des campagnes marketing plus personnalisées et pertinentes. Pour e-mail marketing professionnels, les points de données prédictifs fournissent des informations et des opportunités pour les comportements des clients tels que :

  • Probabilité de désabonnement ou de désinscription
  • Probabilité d'achat
  • Moment optimal pour un achat
  • Produits ou catégories de produits concernés 
  • Valeur vie client globale (CLV)

Ces données peuvent vous aider à exécuter des stratégies, à tester des scénarios ou même à automatiser l'envoi du message approprié au moment optimal. Voici des prédictions qui peuvent être utiles pour améliorer le message et mesurer les performances globales des e-mails.

  • Intention d'achat – Comprendre la probabilité qu'un visiteur achète peut vous aider à aller de l'avant et à fournir le bon contenu dans votre message. Les visiteurs qui ont un haut niveau d'intérêt sont susceptibles de se convertir, et la préservation de vos remises pour de tels contacts augmentera la LTV.
  • Date prévue du prochain achat – Les ESP de milieu de gamme et plus sophistiqués ont la capacité d'agréger les habitudes d'achat des contacts et d'anticiper le moment où ils pourraient passer leur prochaine commande, ce qui vous permet d'envoyer automatiquement un e-mail avec les produits recommandés au bon moment.
  • Produit ou catégorie de produit préféré – Identifier le produit ou la catégorie de produit préféré par chaque utilisateur vous permet de mieux produire vos e-mails avec le produit qu'ils préfèrent.
  • Valeur vie client anticipée (CLemV) – En examinant la valeur historique d'un client, sa fréquence d'achat et la date prévue de rachat, une valeur de durée de vie prévue peut être générée. Cette analyse vous aide à comprendre qui parmi vos clients est le plus fidèle ou le plus susceptible de convertir à une valeur de commande moyenne plus élevée (AOV). 

La mise en œuvre d'analyses prédictives dans votre campagne de marketing par e-mail rendra vos campagnes plus personnelles, adaptées et opportunes, ce qui améliorera vos revenus. 

Comment l'analyse prédictive prend-elle de l'ampleur ?

Le marché de l'analyse prescriptive et prédictive s'élevait à 10.01 millions de dollars en 2020 et devrait toucher 35.45 milliards de dollars d'ici 2027 et croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 21.9 % entre 2020 et 2027. 

Statistiques du marché de l'analyse prédictive : 2027

Il existe un certain nombre de facteurs qui propulsent la popularité de l'analyse prédictive.

  • Les technologies de stockage sont peu coûteuses et évolutives, permettant de capturer et d'analyser rapidement des téraoctets de données.
  • La vitesse de traitement et l'allocation de mémoire sur les serveurs et les serveurs virtuels (sur tous les serveurs) offrent la possibilité d'exploiter le matériel pour exécuter des scénarios pratiquement illimités afin de prédire les données.
  • Les plates-formes intègrent ces outils à un rythme substantiel et rendent la technologie simple et abordable pour l'entreprise moyenne.
  • Tout ce qui précède permet d'augmenter considérablement les résultats des campagnes marketing, ce qui se traduit par un retour rapide sur l'investissement technologique (Roti).

Utilisation de l'analyse prédictive dans le marketing par e-mail

En matière de marketing par e-mail, l'analyse prédictive prend en charge le fournisseur de services de messagerie d'une organisation et intègre la reconnaissance du comportement en temps réel avec les données des clients passés pour créer des campagnes par e-mail automatisées et personnalisées. Son avantage supplémentaire est qu'il est utile de l'acquisition et de l'établissement de relations à la fidélisation des clients et aux campagnes d'e-mails de reconquête. 

Voici 4 façons dont l'analyse prédictive améliore vos stratégies de campagne par e-mail :

  1. Acquérir de nouveaux clients – Sur d'autres supports, la possibilité de profiler et d'identifier des publics similaires est un moyen idéal de marketing auprès de clients potentiels. La grande majorité des moteurs publicitaires ont la capacité d'importer des adresses e-mail pour profiler vos utilisateurs démographiquement, géographiquement et même en fonction de leurs intérêts. Ensuite, ce profil (ou ces profils) peut être utilisé pour faire de la publicité auprès de clients potentiels avec une offre d'inscription à votre marketing par e-mail.
  2. Augmentation des conversions – Lorsque les clients potentiels deviennent les premiers abonnés à recevoir un e-mail promotionnel d'une entreprise, ils reçoivent généralement une série d'e-mails de bienvenue dans leur boîte de réception. Son objectif est de les motiver à acheter un produit. De même, les tout nouveaux prospects reçoivent de tels emails, et parfois une offre promotionnelle de qualité. En mettant en œuvre des analyses prédictives pour les données démographiques et comportementales, vous pouvez segmenter les clients potentiels - en testant de nombreux messages et offres - pour créer des e-mails informatifs, pertinents et personnalisés, améliorer les conversions et générer des revenus.
  3. Établir des relations pour fidéliser la clientèle – L'analyse prédictive peut utiliser des options de recommandations de produits pour l'engagement et la fidélisation des clients. Ces données peuvent vous aider à cibler les bons clients qui ont déjà acheté vos produits ou les ont consultés sur votre site Web. En ajoutant divers détails comme l'âge, le sexe, le montant de la commande, l'emplacement, etc. Il est possible d'identifier le type de produits qu'ils aimeraient acheter à l'avenir. Avec ces données, vous envoyez du contenu et des offres par e-mail à des prospects individuels. L'analyse prédictive est également utile pour déterminer la fréquence à laquelle les clients effectuent des achats, vous pouvez comprendre la fréquence optimale pour leur envoyer vos e-mails liés aux produits. 
  4. Stratégie de reconquête client – Envoi d'un Tu nous manques message dans un e-mail à tous les clients après un certain laps de temps depuis leur dernier achat d'un produit. À l'aide de l'analyse prédictive, vous pouvez créer des e-mails de reconquête personnalisés, déterminer le meilleur intervalle de temps pour leur envoyer des e-mails et proposer des remises ou des incitations pour les réengager.    

Le marketing prédictif est une arme puissante permettant aux spécialistes du marketing de comprendre leurs publics cibles et de les aider à appliquer une stratégie puissante dans leurs campagnes de marketing par e-mail. Avec cela, vous pouvez impressionner vos abonnés et les convertir en clients fidèles, ce qui conduit finalement à une augmentation des ventes.