5 signes que vous dépassez votre base de données MySQL

performances mysql

Le paysage de la gestion des données est complexe et évolue rapidement. Rien ne met davantage l'accent sur cette évolution que l'émergence de «super applications» - ou d'applications qui traitent des millions d'interactions utilisateur par seconde. Prenez en compte le Big Data et le cloud, et il devient clair que les marchands de commerce électronique ont besoin d'une nouvelle génération de bases de données capables de mieux fonctionner et d'évoluer plus rapidement.

Toute entreprise en ligne sans base de données mise à jour utilise probablement MySQL, une base de données à peine mise à jour depuis sa création en 1995. Après tout, le terme «NewSQL» n'est devenu une partie du lexique numérique que lorsque Matt Aslett, analyste pour le groupe 451 , l'a inventé en 2011.

Bien que MySQL soit certainement capable de gérer une bonne partie du trafic, à mesure qu'une entreprise continue de croître, sa base de données atteindra probablement sa capacité maximale et son site Web cessera de fonctionner correctement. Si vous ne savez pas si votre organisation est prête ou non pour une base de données NewSQL, voici cinq signes indiquant que vous dépassez peut-être MySQL:

  1. Difficulté à gérer les lectures, les écritures et les mises à jour - MySQL a des limitations de capacité. Comme de plus en plus de clients effectuent des transactions sur votre site Web, ce n'est qu'une question de temps avant que votre base de données ne s'arrête. De plus, à mesure que votre charge augmente et que vous avez du mal à gérer des lectures et des écritures supplémentaires, vous devrez peut-être une base de données différente. MySQL peut mettre à l'échelle les lectures via des «esclaves de lecture», mais les applications doivent être conscientes que les lectures ne sont pas asynchrones avec le maître d'écriture. Par exemple, lorsqu'un client met à jour des produits dans son panier de commerce électronique, il doit être lu à partir du maître d'écriture. Sinon, vous risquez que les quantités disponibles à la vente soient fausses. Si cela se produit, vous aurez un goulot d'étranglement au pire endroit possible: votre ligne de paiement en ligne. Un goulot d'étranglement à la caisse peut entraîner l'abandon des paniers, ou pire, vous vendrez des stocks que vous n'avez pas et devrez faire face à des clients contrariés et éventuellement à une exposition négative aux médias sociaux.
  2. Ralentir analytique et rapports - Les bases de données MySQL ne fournissent pas de temps réel analytique et ne fournissent pas de support pour d’autres constructions SQL. Pour résoudre ce problème, le contrôle d'accès concurrentiel multi-version (MVCC) et le traitement massivement parallèle (MPP) sont nécessaires pour traiter des charges de travail massives car ils permettent les écritures et analytique sans interférence et utilisez plusieurs nœuds et plusieurs cœurs par nœud pour accélérer les requêtes analytiques.
     
    mysql-query-connexions
  3. Temps d'arrêt fréquents - Les bases de données MySQL sont construites avec un point de défaillance unique, ce qui signifie que si un composant - tel qu'un lecteur, une carte mère ou une mémoire - tombe en panne, la base de données entière échouera. En conséquence, vous pourriez rencontrer des temps d'arrêt fréquents, ce qui peut entraîner une perte de revenus. Vous pouvez utiliser le sharding et les esclaves, mais ceux-ci sont fragiles et ne peuvent pas gérer de grandes quantités de trafic. Une base de données évolutive conserve plusieurs copies de vos données, offre une tolérance aux pannes intégrée et maintient les opérations malgré et / ou les pannes de disque.
     
    Architecture de rien partagé de Clustrix
  4. Coûts de développement élevés - Les développeurs travaillant avec des bases de données MySQL doivent souvent passer une grande partie de leur temps à résoudre les problèmes de plomberie ou à résoudre les pannes de base de données. Les développeurs qui travaillent avec une base de données évolutive sont libres de travailler à la place sur le développement de fonctionnalités et la mise sur le marché plus rapide du produit. En conséquence, le délai de mise sur le marché diminue et les entreprises de commerce électronique sont en mesure de générer des revenus plus rapidement.
  5. Serveurs maximisés - Les serveurs qui utilisent au maximum la RAM pendant de longues périodes, ou fréquemment tout au long de la journée, sont un indicateur clé que MySQL ne peut pas suivre la croissance de l'entreprise. L'ajout de matériel est la solution rapide, mais c'est aussi très coûteux et n'est pas une solution à long terme. Si les organisations ont utilisé une approche évolutive, les données peuvent être répliquées sur les nœuds et, à mesure que les transactions augmentent en taille et en montant, la charge de travail est transférée vers d'autres nœuds de la base de données.

Emballage en place

Il est clair que MySQL a ses limites et que, compte tenu de la croissance du temps et du trafic, toute base de données MySQL est liée à des problèmes de performances et de latence. Et pour les sites Web de commerce électronique, ces dysfonctionnements se traduiront presque certainement par des revenus manqués.

Après tout, il ne devrait pas être aussi surprenant qu'une technologie qui a été construite il y a deux décennies ait du mal à suivre le rythme rapide du monde numérique d'aujourd'hui. Pensez-y: comment les programmeurs en 1995 pourraient-ils prévoir à quel point Internet deviendrait réellement puissant?

L'avenir des bases de données

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