Le livre que tout professionnel de l'analytique doit lire

couverture de boule d'argent

Il y a quelques années, mon bon ami Pat Coyle, qui possède un agence de marketing sportif, m'a encouragé à lire Moneyball. Pour une raison ou une autre, je n'ai jamais mis le livre sur ma liste de lecture. Il y a quelques semaines, j'ai regardé le film et j'ai immédiatement commandé le livre pour pouvoir approfondir encore davantage l'histoire.

Je ne suis pas un sportif ... vous ne l'êtes peut-être pas non plus. Je suis rarement enthousiasmé par un match de sport universitaire ou professionnel à moins que ce ne soit une bonne Coupe Stanley. Si vous n'appréciez pas le sport mais que vous aimez les chiffres, les statistiques et l'analyse, vous devriez quand même lire ce livre. Paul Depodesta (son personnage est Peter Brand dans le film joué par Jonah Hill) est le cerveau de l'opération… travaillant à partir de statistiques pour identifier les joueurs cibles en fonction de leur pourcentage de base. Peu importe qu'il s'agisse d'une simple, double ou même d'une promenade. Billy Beane est le muscle… le directeur général qui parie son équipe et sa carrière sur l'utilisation des statistiques (ainsi qu'une pratique commerciale agressive qui rapporte plus de fonds pour les talents) pour amener les Oakland A à une séquence de victoires historique.

Je ne vais pas gâcher l'histoire pour vous, mais voici un aperçu. Les Oakland A ont un tiers du budget de la plupart des équipes pour acheter des talents. Pour être compétitifs, ils avaient besoin d'autre chose - analytique. L'industrie du baseball est comme toute autre industrie, car elle a grandi en âge, en taille et en richesse, connaissances institutionnelles est profond. Le problème est que la connaissance institutionnelle est fausse… très fausse. Les matchs sont statistiquement gagnés et perdus sur les coups sûrs et les courses, pas sur les erreurs, les circuits ou remportés par des athlètes costauds et à la mâchoire carrée. Pensez à votre propre entreprise et aux hypothèses que vous faites, car c'était toujours fait de cette façon.

google analytics

Le problème dans Industrie analytique est double. Bien que nos tactiques de marketing aient évolué au-delà de notre site et que l'interaction des utilisateurs ait radicalement changé (mobile, vidéo, tablette, réseaux sociaux, etc.), lorsque vous vous connectez à votre site Web analytique vous voyez à peu près ce que nous avons vu il y a quelques décennies. L'autre problème est que les connaissances institutionnelles ont empoisonné les fondements mêmes de l'industrie. Tous les derniers outils d'analyse et de mesure utiles sont en cours de développement au contrôle L'industrie.

Le succès des professionnels du marketing est souvent mesuré sur les taux de rebond, les pages vues, les fans et les abonnés… alors qu'ils peuvent n'avoir absolument aucun impact statistique sur les résultats commerciaux réels. Il est vrai que les erreurs et les circuits peuvent changer le cours d'un match de baseball, tout comme un afflux élevé de pages vues pourrait influencer les affaires… mais la question est de savoir si c'est un indicateur de performance sur lequel vous pouvez directement influencer.

Ce qui compte en fin de compte pour chaque entreprise, ce sont les prospects et les conversions. Pensez à la façon dont vous configurez un analytique Compte. La première question est quel domaine analytique sera installé sur?! C'est le mal question tout à fait, la question devrait être comment obtenir des clients? Ensuite, la question des nouvelles devrait être d'où vous les obtenez. Et par combien vous souhaitez grandir. À ce stade, le analytique La plateforme devrait vous aider à capturer toutes les statistiques et vous aider à comprendre celles qui comptent et celles qui ne le sont pas.

Chaque analytique le professionnel devrait lire Moneyball et remodeler leur compréhension de comment les entreprises génèrent des résultats en ligne - qu'il s'agisse d'un site de commerce électronique avec des ventes directes, d'une publication Web qui génère des revenus grâce à des revenus publicitaires basés sur les visites, d'une entreprise de services qui a besoin de prendre rendez-vous, d'une entreprise technologique qui a besoin de plus de démos Web ou d'une entreprise qui essaie simplement d'avoir un impact sur le sentiment et la portée de sa marque.

Web analytique est un poney à un tour… essayer d'adapter un ensemble d'outils désuet dans tous ces nouveaux scénarios. Nous avons besoin d'un Neuf (ve) ensemble d'outils qui commence par le scénario et nous montre comment mesurer le succès sur n'importe quel support ou plateforme.

3 Commentaires

  1. 1

    C'est une belle histoire. Fait un grand livre et un bon film. Ce n'est pas vrai non plus. Beane a hérité du groupe de base de joueurs vedettes qui ont réuni sa série de saisons réussies. Depuis lors, ses équipes n'ont visiblement pas réussi. 

    Ce que Moneyball démontre en fait, c'est que la création d'une marque dans les médias n'est que marginalement liée à la performance réelle. Ce qui est important, c'est de créer un récit roman et intéressant. Les médias ignoreront tous les faits contradictoires à moins que quelqu'un ait un intérêt marqué à perturber ce récit.

    • 2

      Salut mamie,

      Le livre parle en fait d'une partie du recul de l'industrie dans le dernier chapitre et fournit des événements supplémentaires pour soutenir sa thèse. Il semble définitivement que Michael Lewis ait ébouriffé des plumes dans l'industrie. Je ne doute pas que les statistiques ne soient pas la «seule chose» qui anime une grande équipe. Des équipes comme les Yankees ont dominé avec d'excellents entraîneurs, d'excellents joueurs capables de performer dans le corps à corps ainsi qu'une foule d'autres équipements. Quant à rejeter toute l'histoire comme fausse, je vais devoir être respectueusement en désaccord avec vous. Les Oakland A ont utilisé des statistiques pour analyser les joueurs, et d'autres équipes admettent avoir suivi leur exemple par la suite.

      Quoi qu'il en soit, c'est une histoire qui concerne les affaires en général. Les gens font souvent des hypothèses au lieu de regarder les preuves devant eux. C'est la morale de l'histoire ici.

      Doug

  2. 3

    Un article de blog sur mes deux passions, le baseball et les médias sociaux? OUI!

    Le cœur de Moneyball est vraiment de cibler des actifs sous-évalués pour réussir plus efficacement. Alors que tout le monde payait pour la moyenne au bâton, les circuits et l'ERA, Beane se concentrait sur l'OBP. Et ce que beaucoup de gens oublient, c'est que Moneyball ne consiste pas à construire autour d'OBP. Il s'agit de construire autour d'une statistique sous-évaluée. Maintenant que la ligue a pris de l'ampleur et que l'OBP est plus valorisé, Beane doit s'adapter.

    Il en va de même pour le marketing numérique. Tout le monde dit de dépenser son temps et son argent sur Facebook, Twitter et Google+. Mais peut-être que l'atout sous-évalué est Pinterest, du moins pour votre marque, et ce sera un investissement plus efficace pour vous.

    Alors laissez tout le monde jeter de l'argent aveuglément aux circuits et à la moyenne au bâton. Vous vous concentrerez sur OBP (Pinterest). Tout est question d'inefficacité du marché.

    Merci pour le post!

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