Il y a quelques semaines, Jenn Lisak s'est entretenue avec Dave - également connu sous le nom de Kewiki - sur les stratégies de communication visuelle en ligne. Si tu n'as pas suivi Kewiki… Son récit est un incontournable. Il approche un quart de million d'abonnés et l'incroyable travail visuel qu'il met en ligne quotidiennement vous coupera le souffle. Dave est un excellent exemple de la façon de s'engager sur Instagram! Ses efforts pour s'engager l'ont amené à travailler dans le monde entier.
Bien sûr, je suis aussi un fan de longue date de Dan Zarrella, qui publie souvent des données visuellement offrant une perspective différente sur les données. Je laisse souvent ses exemples avec plus de questions que de conclusions - et je pense que c'est exactement ce qu'il essaie d'accomplir.
J'ai récemment passé du temps à collecter une grande base de données Instagram et à l'analyser pour identifier les caractéristiques qui font que les images fonctionnent (ou ne fonctionnent pas). Le résultat est l'infographie ci-dessous. Si vous êtes curieux de connaître les détails ringards de l'ensemble de données, il y a des détails au bas de celui-ci. Dan Zarrella, la science d'Instagram
Certaines des découvertes sont assez intrigantes… par exemple si les images hautement modifiées utilisant différents filtres Instagram attirent plus ou moins l'attention. Ou si une photo soumise avec plus de balises fonctionne. Qu'une photo plus ou moins complexe soit vue plus ou moins. Que les images sombres ou claires soient partagées davantage ou non. Ou même si un appel à l'action sur votre description entraînera ou non plus de likes. Les résultats vous surprendront!
