Indicatif: analyse client avec des informations exploitables

Analyse indicative

Le Big Data n'est plus une nouveauté dans le monde des affaires. La plupart des entreprises se considèrent comme axées sur les données; Les leaders technologiques mettent en place une infrastructure de collecte de données, les analystes examinent les données et les spécialistes du marketing et les chefs de produit essaient d'apprendre à partir des données. Malgré la collecte et le traitement de plus de données que jamais, les entreprises manquent d'informations précieuses sur leurs produits et leurs clients car elles n'utilisent pas les outils appropriés pour suivre les utilisateurs tout au long du parcours client ou bien elles dupliquent des données et introduisent des erreurs dans leur analyse.

Selon le sujet spécifique, une seule requête structurée en SQL peut prendre plus d'une heure pour coder et récupérer. Les requêtes ad hoc ont du mal à produire une analyse client exploitable, car la réponse à votre première question peut être une autre question. Vous apprenez que plus de 50% des clients qui cliquent sur votre bouton CTA trouvent leur chemin vers la page d'inscription, mais moins de 30% de ces clients créent un profil utilisateur. Maintenant quoi? Il est temps d'écrire une autre requête en SQL pour rassembler une autre pièce du puzzle. L'analyse n'a pas à être de cette façon.

Indicative est la principale plateforme d'analyse client qui permet aux équipes produits et données de dépasser les limites des outils de BI traditionnels pour prendre des décisions en comprenant le comportement des utilisateurs à chaque point de contact. Only Indicative se connecte directement à votre entrepôt de données, ne nécessitant aucune duplication, et permet aux utilisateurs professionnels de répondre à des questions complexes d'analyse client sans avoir à compter sur des équipes de données ou SQL. Les chefs de produit et les spécialistes du marketing peuvent exécuter les mêmes requêtes en quelques secondes, ce qui prendrait des heures aux analystes de données pour coder. Des informations exploitables sur les données sont à trois petits pas.

Étape 1: Définissez vos objectifs commerciaux et vos paramètres

Pour créer un modèle de données efficace, vous devez d'abord définir vos objectifs commerciaux et vos cas d'utilisation. L'analyse client est destinée à guider les décisions des équipes produit et marketing, alors travaillez à rebours à partir des résultats que vous espérez obtenir. Les objectifs doivent être alignés sur les objectifs commerciaux de base. Indicative peut mesurer le comportement de tous les utilisateurs, des utilisateurs individuels et de tout ce qui se trouve entre les deux, il est donc intéressant de suivre les indicateurs à plusieurs niveaux. Ensuite, déterminez les métriques et les indicateurs de performance clés qui peuvent vous dire si vous réussissez. Quelques exemples de ceux-ci pourraient être:

  • Augmenter la conversion des nouveaux utilisateurs
  • Diminuer le taux de désabonnement des abonnés
  • Identifiez vos canaux marketing les plus efficaces
  • Trouvez des points de friction dans votre flux d'intégration

Une fois que vous vous êtes fixé un objectif, créez une question à laquelle vous espérez répondre avec vos données utilisateur. Par exemple, disons que vous souhaitez augmenter l'adoption d'une nouvelle fonctionnalité de produit. Voici quelques exemples de questions auxquelles vous souhaiteriez une réponse lors de l'analyse de votre entonnoir d'engagement des utilisateurs:

  • Les clients premium ont-ils adopté le produit plus rapidement que les utilisateurs gratuits?
  • Combien de clics ou d'écrans faut-il à un utilisateur pour accéder au nouveau produit?
  • L'adoption de nouvelles fonctionnalités a-t-elle un impact positif sur la rétention des utilisateurs au cours d'une seule session? Sur plusieurs sessions?

Armé de ces requêtes et des données pour y répondre, vous pouvez explorer des milliers d'actions utilisateur tout au long du parcours client. Préparez-vous à tester vos hypothèses avec des visualisations intuitives en entonnoir.

Étape 2: Suivez votre parcours client avec le parcours client Multipath

Une caractéristique indicative fondamentale est la Parcours client multipath. Le parcours client est affiché sous la forme d'un entonnoir à trajets multiples, montrant le flux des utilisateurs à travers des décisions distinctes au sein de votre site ou de votre application mobile. La visualisation du parcours aide les équipes produit et marketing à découvrir les comportements et les points de contact spécifiques qui favorisent l'acquisition, la rétention ou le désabonnement des clients. 

Analyse indicative du parcours client multi-trajets

La segmentation de l'entonnoir permet à votre équipe de trouver les points de friction exacts où les utilisateurs s'écartent du comportement préféré ou s'éloignent complètement du produit. Le parcours client Multipath permet également à l'entreprise d'identifier ses principales sources d'attraction client, en coupant des portions individuelles de l'entonnoir pour comparer des parcours clients similaires. Les équipes peuvent ensuite aligner leurs feuilles de route produits pour résoudre les problèmes liés à l'expérience utilisateur et viser à reproduire les résultats des clients idéaux.

Étape 3: approfondissez vos recherches avec des cohortes et des profils

Une fois que vous avez analysé la manière dont les utilisateurs interagissent avec vos produits, votre équipe marketing peut prendre des mesures sur les campagnes qui ciblent les clients les plus susceptibles d'avoir une valeur à vie élevée. Indicatif vous permet de segmenter les utilisateurs selon presque tous les identifiants imaginables grâce au développement de cohortes comportementales. Vous pourriez trouver:

  • Les utilisateurs qui reçoivent leur premier e-mail marketing le lundi matin sont beaucoup plus susceptibles de s'abonner que ceux qui reçoivent leur première communication plus tard dans la semaine.
  • Les testeurs gratuits ont tendance à se déstabiliser à moins d'être invités à rappeler que leur essai se termine le lendemain.

analyse de cohorte analytique indicative

Si votre équipe marketing souhaite devenir granulaire, Indicative propose des profils d'utilisateurs, leur permettant de tirer parti des personnalités spécifiques des meilleurs clients. À l'intérieur de votre entrepôt de données se trouve un journal de chaque action de l'utilisateur. Les profils utilisateur dans Indicative vous guident tout au long du parcours client, du premier clic au plus récent. Les segments et cohortes personnalisés relèvent la barre du marketing personnalisé.

Il y a de l'or caché dans votre entrepôt de données, et Indicative vous aide à l'exploiter. Vous n'avez pas besoin d'une connaissance du code ou d'une appréciation de l'infrastructure de données pour trouver des informations analytiques utiles. Tout ce dont vous avez besoin est une démonstration du produit d'Indicative et un accès aux données utilisateur de votre entreprise.

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