FactGem: Intégrez les sources de données en quelques minutes… Aucun code requis!

FaitGem

Les données sont en silos. Les entreprises et l'informatique exigent toutes deux une vue unifiée des données pour aider à fournir des solutions aux défis commerciaux d'aujourd'hui. Des rapports fournissant des vues unifiées sur les données intégrées sont nécessaires pour que les gens puissent rechercher des informations cruciales pour leur organisation et insuffler confiance dans leur capacité à exécuter et à fournir des informations précises qui sont essentielles au succès de l'entreprise.

Les données, cependant, sont réparties sur plusieurs systèmes relationnels, mainframes, systèmes de fichiers, documents bureautiques, pièces jointes aux e-mails, etc. Étant donné que les données ne sont pas intégrées et que les entreprises ont toujours besoin d'informations unifiées, les entreprises effectuent des intégrations «pivotantes» et créent des rapports «regarder et comparer». Ils interrogent un silo et copient les résultats pour exceller, interrogent un autre silo et collent des données encore et encore. Ils répètent ce processus jusqu'à ce qu'ils aient quelque chose qui représente le rapport qu'ils veulent si désespérément créer. Ce type de rapport est lent, manuel, peu fiable et sujet aux erreurs!

La plupart des organisations admettent que les outils et les technologies qui ont créé le problème du silo de données ne peuvent pas être utilisés dans la solution. En conséquence, au cours des dernières années, nous avons assisté à la prolifération des bases de données NoSQL et des technologies déployées pour aider à intégrer les données plus rapidement et avec plus d'agilité. Bien que ces nouvelles bases de données et plates-formes puissantes puissent réduire le temps d'intégration des données par rapport aux méthodes traditionnelles, elles sont toutes centrées sur les développeurs et comportent un autre ensemble de défis à surmonter lorsqu'il s'agit d'acquérir les compétences nécessaires pour développer et travailler avec ces technologies. Il existe de nombreux obstacles inhérents à ce processus, notamment la mise à jour de la gestion du changement et des processus métier pour réussir à produire des résultats.

FaitGem fournit un moyen d'intégrer des données sans écrire de code. Ils croient qu'il devrait y avoir un moyen plus simple d'intégrer les données, et il y en a un. Ils l'ont créé!

L'équipe d'ingénierie de FactGem a assumé la charge de gérer la complexité de l'intégration afin que les utilisateurs métier n'aient pas à le faire. Désormais, une discussion sur l'intégration des données ne doit pas nécessairement commencer par l'informatique. En conséquence, les applications d'intégration de données de FactGem peuvent être utilisées pour intégrer rapidement des silos disparates de données afin de fournir des rapports unifiés sur des données précédemment déconnectées.

Ce qui revient à dire, c'est que nous avons résolu ce problème impossible d'un point de vue technologique, mais ce que nous fournissons vraiment, c'est une solution commerciale. PDG Megan Kvamme

Lors de l'intégration de données, ils partent du principe que vos données ont déjà été modélisées. Des personnes très intelligentes dans votre organisation, et probablement les fournisseurs auprès desquels vous avez acheté des applications et des solutions, ont créé ces modèles. Les entités et relations qui vous intéressent et que vous souhaitez unifier vivent dans vos silos de données. Ils ressemblent à des clients, des commandes, des transactions, des produits, des gammes de produits, des fournisseurs, des installations, etc. Ils veulent déverrouiller les données de ces entités et les unifier dans un rapport qui fournit des informations commerciales significatives. Avec FactGem, c'est une tâche simple.

Si vous pouvez dessiner les entités et les relations de votre organisation sur un tableau blanc, vous pouvez utiliser FactGem pour intégrer vos données. C'est si simple.

Pour intégrer des données avec FactGem, commencez par WhiteboardR. Dans cette application, faites glisser et déposez des entités et des relations pour créer le modèle logique des données intégrées en le «tableau blanc» dans le navigateur. Dans WhiteboardR, définissez les attributs que vous souhaitez associer à chaque entité, et vous n'avez qu'à modéliser ce dont vous avez besoin, selon vos besoins. Vous n'avez pas besoin de connaître tous les attributs associés à chaque entité avant de commencer. Vous n'avez pas besoin de connaître tous les silos et toutes les sources que vous souhaitez intégrer. La meilleure pratique consiste à commencer par créer un modèle pour quelques silos qui, selon vous, peuvent fournir un rapport unifié et une valeur immédiate pour votre entreprise. Mappez vos entités, leurs attributs et leurs relations les unes avec les autres. Vous pouvez même créer des règles métier pour définir ce qui rend une entité unique et quelle devrait être la cardinalité de sa relation par rapport aux autres entités associées. Une fois ce modèle créé, vous déployez le modèle afin qu'il puisse être utilisé dans MappR.

Alors que WhiteboardR vous permet d'utiliser une application pour définir un modèle d'entreprise intégré et unifié à l'échelle de l'entreprise, MappR vous permet de mapper différents silos de données uniques à un modèle unifié de WhiteboardR. Dans MappR, vous pouvez échantillonner une source de données et commencer à créer des mappages. Disons que dans une source d'un silo vous avez un attribut id_client et dans un autre silo, vous avez un attribut ID membres, et vous savez que tous deux font référence à un client. Avec MappR, vous pouvez mapper ces deux attributs à l'attribut unifié customer_id vous avez déjà défini dans le modèle unifié WhiteboardR. Dès que vous mappez les attributs qui vous intéressent pour une source, MappR peut alors importer des fichiers à partir de ce silo et il sera automatiquement intégré dans le modèle WhiteboardR et sera immédiatement interrogeable dans une vue unifiée. Vous pouvez continuer à mapper des sources et à ingérer des données de cette manière jusqu'à ce que vous ayez intégré les données souhaitées pour votre vue unifiée.

MappR

Avec WhiteboardR et MappR, vous pouvez même enregistrer, version et exporter les modèles que vous créez. Ces modèles ont de la valeur dans la mesure où ils deviennent l'anneau de décodage pour aider l'entreprise et l'informatique à communiquer leur compréhension des données de l'organisation, comment elles doivent être utilisées et comment elles sont utilisées dans les silos. Ces modèles peuvent également être utilisés pour aider à informer les nouveaux déploiements de données et les initiatives de re-plateforme afin de garantir leur succès.

Une fois les données chargées, BuildR vous permet de créer rapidement un tableau de bord simple et interrogeable sur vos données unifiées dans le navigateur. ConnectR vous permet de déployer un connecteur de données Web pour Tableau et d'autres outils BI afin que vous puissiez également tirer parti de ces outils pour générer des rapports sur vos données désormais unifiées.

Parce que FactGem fait le gros du travail de l'intégration des données et que vous n'avez qu'à modéliser et mapper ce dont vous avez besoin, au fur et à mesure que vous en avez besoin, l'intégration des données et la fourniture d'informations sont incroyablement rapides. À quoi cela ressemble-t-il dans la vraie vie?

Voici à quoi ressemble une intégration de données FactGem normale:

L'été dernier, un détaillant Fortune 500 a approché Factgem, lui demandant de l'aide parce qu'il utilisait un CRM géant et extrayait des données d'autres endroits pour essayer d'obtenir des informations. Leur responsable scientifique des données devait combiner facilement les informations sur les magasins, le commerce électronique et l'entrepôt de données client pour comprendre «Qui est le client?»

FactGem a promis une livraison en 24 heures. Ils ont construit un modèle lié dans tous les magasins et clients, ont exposé de nouvelles informations et l'ont fait en 6 heures, pas 24! Et donc . . . Le client n ° 1 du commerce de détail est né. Ils sont passés de la recherche d'une seule ville en 6 heures à une recherche à travers le pays, sur des milliers de magasins, des dizaines de millions de clients et des téraoctets de données - et cela en une journée de travail. D'autres acteurs du commerce de détail, des services financiers et de la fabrication commencent également à voir et à réaliser les avantages de FactGem dans leurs organisations.

La technologie a progressé au point qu'elle ne devrait plus être la seule compétence des ingénieurs. L'intégration moderne des données n'est pas aussi difficile que votre service informatique voudrait vous le faire croire. Directeur technique Clark Richey

Tableau blancR

Le module WhiteboardR de FactGem connecte des sources de données disparates sans utiliser de code.

Visitez FactGem pour en savoir plus

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