Comprendre l'algorithme de classement du fil d'actualité de Facebook

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Obtenir la visibilité de votre marque dans les flux d'actualités de votre public cible est la réalisation ultime pour les spécialistes du marketing social. C'est l'un des objectifs les plus importants et souvent insaisissables de la stratégie sociale d'une marque. Cela peut être particulièrement difficile sur Facebook, une plate-forme qui dispose d'un algorithme élaboré et en constante évolution conçu pour servir au public le contenu le plus pertinent.

EdgeRank était le nom donné à l'algorithme de fil d'actualité de Facebook il y a des années et même s'il est maintenant considéré comme obsolète en interne, le nom a survécu et continue d'être utilisé par les spécialistes du marketing aujourd'hui. Facebook utilise toujours les concepts de l'algorithme EdgeRank original et du cadre sur lequel il a été construit, mais d'une manière nouvelle.

Facebook l'appelle l'algorithme de classement du fil d'actualité. Comment ça marche? Voici les réponses à vos questions de base:

Que sont les bords?

Toute action entreprise par un utilisateur est une histoire potentielle de fil d'actualité et Facebook appelle ces actions bords. Chaque fois qu'un ami publie une mise à jour de statut, commente la mise à jour de statut d'un autre utilisateur, marque une photo, rejoint une page de marque ou partage une publication, il génère un bord, et une histoire à propos de cet avantage pourrait potentiellement apparaître dans le fil d'actualités personnel de l'utilisateur.

Ce serait extrêmement écrasant si la plate-forme montrait toutes ces histoires dans le fil d'actualité afin que Facebook ait créé un algorithme pour prédire à quel point chaque histoire sera intéressante pour chaque utilisateur individuel. L'algorithme Facebook s'appelle «EdgeRank» car il classe les bords, puis les filtre dans le fil d'actualité d'un utilisateur pour montrer les histoires les plus intéressantes pour cet utilisateur particulier.

Qu'est-ce que le Framework EdgeRank d'origine?

Les trois parties principales d'origine de l'algorithme EdgeRank sont score d'affinité, poids de bordainsi que décroissance du temps.

Le score d'affinité est la relation entre une marque et chaque fan, mesurée par la fréquence à laquelle un fan voit et interagit avec votre page et vos publications, en plus de la manière dont vous interagissez réciproquement avec eux.

L'épaisseur des arêtes est mesurée en compilant les valeurs des arêtes ou des actions effectuées par un utilisateur, à l'exception des clics. Chaque catégorie d'arêtes a un poids par défaut différent, par exemple les commentaires ont des valeurs de poids plus élevées que aime parce qu'ils montrent une plus grande implication du fan. Vous pouvez généralement supposer que les bords qui prennent le plus de temps à se réaliser ont tendance à peser plus.

La décroissance temporelle fait référence à la durée de vie du bord. EdgeRank est un score courant, pas une chose ponctuelle. Ainsi, plus votre publication est récente, plus votre score EdgeRank est élevé. Lorsqu'un utilisateur se connecte à Facebook, son fil d'actualité est rempli avec le contenu qui a le score le plus élevé à ce moment précis.

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Crédit photo: EdgeRank.net

L'idée est que Facebook récompense les marques qui établissent des relations et placent le contenu le plus pertinent et le plus intéressant en haut du fil d'actualité d'un utilisateur afin que les publications soient spécifiquement adaptées à elles.

Qu'est-ce qui a changé avec Facebook Edgerank?

L'algorithme a légèrement changé, obtenant une mise à niveau avec de nouvelles fonctionnalités, mais l'idée est toujours la même: Facebook veut donner aux utilisateurs un contenu intéressant afin qu'ils reviennent sur la plateforme.

Une nouvelle fonctionnalité, le saut d'histoires, permet de réapparaître des histoires que les gens ne faisaient pas défiler assez loin à l'origine pour les voir. Ces histoires seront remontées vers le haut du fil d'actualité si elles suscitent toujours beaucoup d'engagement. Cela signifie que les publications de page populaires pourraient avoir plus de chances d'être affichées même si elles datent de quelques heures (en modifiant l'utilisation originale de l'élément de décroissance du temps) en allant en haut du fil d'actualités si les histoires reçoivent toujours un nombre élevé des likes et des commentaires (toujours en utilisant le score d'affinité et les éléments de poids de bord). Les données suggèrent que cela montre au public les histoires qu'il souhaite voir, même si elles ont été manquées la première fois.

D'autres fonctionnalités visent à permettre aux utilisateurs de voir les publications des pages et des amis de leur choix plus rapidement, en particulier avec des sujets tendance. On dit qu'un contenu particulier n'est pertinent que dans un certain laps de temps, donc Facebook souhaite que les utilisateurs le voient tant qu'il reste pertinent. Lorsqu'un ami ou une page que vous êtes connecté à des publications sur quelque chose qui est actuellement un sujet de conversation brûlant sur Facebook, comme un événement sportif ou la première de la saison d'une émission télévisée, cette publication est plus susceptible d'apparaître plus haut dans votre fil d'actualité Facebook, vous pouvez donc le voir plus tôt.

Les publications qui génèrent un engagement élevé peu de temps après la publication sont plus susceptibles d'être affichées dans le fil d'actualité, mais moins si l'activité diminue rapidement après la publication. L'idée derrière cela est que si les gens s'engagent avec le message juste après sa publication, mais pas autant quelques heures plus tard, le message était le plus intéressant au moment où il a été publié et potentiellement moins intéressant à une date ultérieure. C'est une autre façon de garder le contenu du fil d'actualité opportun, pertinent et intéressant.

Comment mesurer l'analyse de mon fil d'actualité Facebook?

Il n'y a pas d'outil tiers disponible pour mesurer le score EdgeRank d'une marque, car une grande partie des données est privée. Un réel Score EdgeRank n'existe pas car chaque fan a un score d'affinité différent avec la page de marque. De plus, Facebook garde l'algorithme secret et le peaufine constamment, ce qui signifie que la valeur des commentaires par rapport aux likes change constamment.

Le moyen le plus efficace de mesurer l'impact de l'algorithme appliqué à votre contenu est de voir combien de personnes vous avez touchées et combien d'engagement vos publications ont suscité. Des outils comme Analyse de SumAll Facebook englober ces données dans un analytique tableau de bord parfait pour mesurer et suivre ces métriques.

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