Ciblage contextuel: la réponse à des environnements publicitaires sûrs pour la marque?

Ciblage contextuel: environnements publicitaires sécurisés pour la marque

Les préoccupations croissantes en matière de confidentialité d'aujourd'hui, associées à la disparition du cookie, signifient que les spécialistes du marketing doivent désormais proposer des campagnes plus personnalisées, en temps réel et à grande échelle. Plus important encore, ils doivent faire preuve d'empathie et présenter leurs messages dans des environnements sûrs pour la marque. C'est là que la puissance du ciblage contextuel entre en jeu.

Le ciblage contextuel est un moyen de cibler des audiences pertinentes à l'aide de mots clés et de sujets dérivés du contenu autour de l'inventaire publicitaire, qui ne nécessite pas de cookie ou un autre identifiant. Voici quelques-uns des principaux avantages du ciblage contextuel et pourquoi il est indispensable pour tout spécialiste du marketing numérique ou annonceur averti.

Le ciblage contextuel fournit un contexte au-delà du texte

Les moteurs de ciblage contextuel vraiment efficaces sont capables de traiter tous les types de contenu qui existent sur une page, pour donner de véritables conseils à 360 degrés sur la signification sémantique de la page. 

Le ciblage contextuel avancé analyse le texte, l'audio, la vidéo et les images pour créer des segments de ciblage contextuel qui sont ensuite mis en correspondance avec les exigences particulières de l'annonceur, afin que la publicité apparaisse dans un environnement pertinent et approprié. Ainsi, par exemple, un article de presse sur l'Open d'Australie peut montrer Serena Williams portant les chaussures de tennis de son partenaire de parrainage Nike, puis une annonce pour des chaussures de sport peut apparaître dans l'environnement pertinent. Dans ce cas, l'environnement est pertinent pour le produit. 

Certains outils de ciblage contextuel avancés ont même des capacités de reconnaissance vidéo, où ils peuvent analyser chaque image de contenu vidéo, identifier des logos ou des produits, reconnaître des images sécurisées pour la marque, avec une transcription audio informant tout cela, pour fournir un environnement optimal pour le marketing dans et autour de cette pièce. de contenu vidéo. Cela inclut, surtout, chaque image de la vidéo, et pas seulement le titre, la vignette et les balises. Ce même type d'analyse est également appliqué au contenu audio et aux images, pour garantir que le site dans son ensemble est sans danger pour la marque. 

Par exemple, un outil de ciblage contextuel peut analyser une vidéo qui contient des images d'une marque de bière, identifier par l'audio et la vidéo qu'il s'agit d'un environnement sûr pour la marque et informer les spécialistes du marketing qu'il s'agit d'un canal optimal pour le contenu marketing de la bière. pour apparaître au public cible concerné.

Les outils plus anciens peuvent analyser uniquement les titres vidéo ou l'audio et ne pas approfondir les images, ce qui signifie que les publicités pourraient se retrouver dans un environnement inapproprié. Par exemple, le titre d'une vidéo peut être inoffensif et jugé `` sûr '' par un outil contextuel plus ancien, comme `` Comment faire de la bonne bière '', mais le contenu de la vidéo elle-même peut être gravement inapproprié, comme une vidéo d'adolescents mineurs faisant bière - désormais, la publicité de la marque dans cet environnement est quelque chose qu'aucun spécialiste du marketing ne peut se permettre actuellement.

Certaines solutions ont créé une première place de marché contextuelle dans l'industrie qui permet à certains partenaires technologiques d'intégrer leurs algorithmes propriétaires comme couche supplémentaire de ciblage et d'offrir aux marques une protection contre les contenus racistes, inappropriés ou toxiques - qui peut être appliquée pour garantir la sécurité et l'adéquation de la marque. sont gérés correctement. 

Le ciblage contextuel favorise des environnements sûrs pour la marque

Un bon ciblage contextuel garantit également que le contexte n'est pas associé de manière négative à un produit.Par conséquent, pour l'exemple ci-dessus, cela garantirait que l'annonce n'apparaît pas si l'article était négatif, fake news, contenait des préjugés politiques ou de la désinformation. Par exemple, la publicité pour les chaussures de tennis n'apparaîtra pas si l'article explique comment les mauvaises chaussures de tennis causent de la douleur. 

Ces outils permettent des approches plus sophistiquées que la simple correspondance de mots-clés, et permettent aux spécialistes du marketing de désigner les environnements qu'ils souhaitent inclure, et surtout ceux qu'ils souhaitent exclure, tels que le contenu utilisant le discours de haine, l'hyper partisanerie, l'hyperpolitisme, le racisme, la toxicité, stéréotypage, etc. Par exemple, des solutions telles que 4D permettent l'exclusion automatique avancée de ces types de signaux grâce à des intégrations exclusives avec des partenaires spécialisés tels que Factmata, et d'autres signaux contextuels peuvent être ajoutés pour améliorer la sécurité de l'endroit où une annonce apparaît.

Un outil de ciblage contextuel fiable peut analyser le contenu et vous alerter des violations nuancées de la sécurité de la marque telles que:

  • Clickbait
  • Racisme
  • Hyper politisme ou parti pris politique
  • faux nouvelles
  • Désinformation
  • Le discours de haine
  • Hyper partisanerie
  • Phytotoxicité
  • Stéréotypage

Le ciblage contextuel est plus efficace que l'utilisation de cookies tiers

Le ciblage contextuel s'est avéré plus efficace que le ciblage utilisant des cookies tiers. En fait, certaines études suggèrent que le ciblage contextuel peut augmenter l'intention d'achat de 63%, par rapport au ciblage au niveau de l'audience ou du canal.

Les mêmes études ont trouvé 73% de consommateurs sentir que les annonces contextuellement pertinentes complétaient le contenu global ou l'expérience vidéo. De plus, les consommateurs ciblés au niveau contextuel étaient 83% plus susceptibles de recommander le produit dans la publicité que ceux ciblés au niveau de l'audience ou du canal.

La favorabilité globale de la marque était 40% de plus pour les consommateurs ciblés au niveau contextuel, et les consommateurs qui ont diffusé des publicités contextuelles ont indiqué qu'ils paieraient plus pour une marque. Enfin, les publicités les plus pertinentes sur le plan contextuel ont généré 43% d'engagements neuronaux supplémentaires.

En effet, atteindre les consommateurs dans le bon état d'esprit au bon moment permet aux annonces de mieux résonner et améliore donc l'intention d'achat bien plus qu'une annonce non pertinente qui suit les consommateurs sur Internet.

Cela n’est guère surprenant. Les consommateurs sont bombardés quotidiennement de marketing et de publicité, recevant des milliers de messages chaque jour. Cela les oblige à filtrer rapidement et efficacement les messages non pertinents, de sorte que seuls les messages pertinents passent pour un examen plus approfondi. Nous pouvons voir ce mécontentement des consommateurs face au bombardement reflété dans l'utilisation accrue des bloqueurs de publicités. Les consommateurs sont cependant réceptifs aux messages qui sont pertinents pour leur situation actuelle, et le ciblage contextuel augmente la probabilité qu'un message soit pertinent pour eux dans le moment. 

Le ciblage contextuel complète le programme

Le plus préoccupant pour ceux qui craignent la perte du cookie est ce que cela pourrait signifier pour le programmatique. Cependant, le ciblage contextuel facilite en fait la programmation, dans une mesure où il surpasse l'efficacité du cookie. C'est une bonne nouvelle pour les spécialistes du marketing, étant donné qu'un rapport récent a révélé que le reciblage programmatique reposant sur les cookies surestimait la portée publicitaire de 89%, la fréquence sous-estimée de 47% et la conversion sous-estimée pour l'affichage et la vidéo de 41%.

Cependant, le ciblage contextuel fonctionne mieux avec le programmatique, car il peut être servi en temps réel, à grande échelle, dans des environnements plus pertinents (et plus sûrs) que le programmatique alimenté par le cookie tiers. En fait, il a été récemment rapporté que le contexte est en fait mieux aligné avec le programmatique que tout autre type de ciblage.

Les nouvelles plates-formes offrent également la possibilité d'ingérer des données de première partie à partir de DMP, CDP, serveurs publicitaires et autres sources, qui une fois alimentées par un moteur de renseignement, tirent des informations contextuelles qui peuvent être appliquées à la publicité programmatique. 

Tout cela signifie qu'une combinaison de ciblage contextuel et de données de première partie donne aux marques la possibilité de créer un lien plus étroit avec leurs consommateurs en s'associant au contenu qui les engage réellement.

Le ciblage contextuel ouvre une nouvelle couche d'intelligence pour les spécialistes du marketing

La prochaine génération d'outils contextuellement intelligents peut ouvrir de puissantes opportunités pour les spécialistes du marketing afin de mieux capitaliser sur les tendances de consommation et de renforcer la planification et la recherche médiatiques, tout en fournissant ces informations plus approfondies sur les tendances et le contenu approprié.

Le ciblage contextuel n'augmente pas seulement l'intention d'achat, il le fait également avec moins de dépenses, ce qui réduit considérablement le coût par conversion post-cookie - une réalisation d'une importance vitale dans le climat économique actuel. 

Et nous commençons à voir de plus en plus d'outils de ciblage contextuel exploitant les données de première partie de tout DMP, CDP ou serveur publicitaire pris en charge, nous pouvons maintenant commencer à voir comment cela peut être transformé en intelligence contextuelle pour alimenter des contextes omnicanaux exploitables, ce qui permet aux spécialistes du marketing qui manquent de temps. et pour les annonceurs, un temps et des efforts considérables en créant et en déployant le contexte parfait en même temps. Cela garantit ensuite la livraison de messages optimaux dans un environnement sûr pour la marque sur écran, vidéo, natif, audio et TV adressable.

La publicité contextuelle utilisant l'IA rend une marque plus pertinente, plus pertinente et offre plus de valeur aux consommateurs, par rapport aux publicités ciblées au niveau comportemental à l'aide de cookies tiers. Surtout, il aide les marques, les agences, les éditeurs et les plates-formes publicitaires à franchir une nouvelle étape dans l'ère post-cookie, en s'assurant que les publicités sont alignées avec un contenu et un contexte spécifiques sur tous les canaux, facilement et rapidement. 

À l'avenir, le ciblage contextuel permettra aux spécialistes du marketing de revenir à ce qu'ils devraient faire: forger une connexion réelle, authentique et empathique avec les consommateurs au bon endroit et au bon moment. Alors que le marketing «retourne vers le futur», le ciblage contextuel sera le moyen le plus intelligent et le plus sûr de diffuser des messages marketing meilleurs et plus significatifs à grande échelle.

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