Le pouvoir des données : comment les grandes entreprises exploitent les données comme un avantage concurrentiel

Dataladder : La puissance de l'exploitation des données

Les données sont la source actuelle et future d'avantage concurrentiel.

Borja Gonzáles del Regueral - Vice-doyen, École des sciences humaines et de la technologie de l'Université IE

Les chefs d'entreprise comprennent parfaitement l'importance des données en tant qu'atout fondamental pour la croissance de leur entreprise. Bien que beaucoup aient réalisé sa signification, la plupart d'entre eux ont encore du mal à comprendre comment il peut être utilisé pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux, tels que la conversion d'un plus grand nombre de prospects en clients, l'amélioration de la réputation de la marque ou l'obtention d'un avantage concurrentiel dans l'industrie par rapport à d'autres acteurs.

La compétitivité industrielle peut être dérivée de nombreux facteurs. Mais il a été observé que la plupart de ces facteurs peuvent être contrôlés et manipulés par la collecte et l'analyse de données. Dans cet article, nous apprendrons les facteurs qui influencent l'avantage concurrentiel d'une entreprise dans l'industrie et comment les données organisationnelles peuvent contribuer à améliorer la compétitivité.

Surperformer ses concurrents avec des initiatives de données

À l'ère actuelle, les consommateurs ont une longue liste d'options parmi lesquelles choisir lorsqu'ils recherchent un produit ou un service. La collecte et l'analyse de données peuvent largement aider une organisation à se positionner comme un acteur différenciant sur le marché.

Passons en revue les trois principaux facteurs qui influencent le choix d'un consommateur tout en nous concentrant sur la manière dont la collecte et l'analyse de données peuvent améliorer l'attractivité d'une marque par rapport aux autres concurrents du marché.

Facteur 1 : Le besoin du marché répond à l'offre de produits

Les caractéristiques et attributs uniques d'un produit le distinguent de ses concurrents. Si vous vendez le même produit que vos concurrents, sans valeur unique supplémentaire, il y a de fortes chances que vos concurrents attirent plus de consommateurs avec des offres à valeur ajoutée. Prédire le comportement des consommateurs et comprendre leurs besoins est une étape importante pour gagner un avantage concurrentiel sur le marché.

Initiative de données pour prédire le comportement des consommateurs

Il existe un certain schéma derrière ce que les consommateurs achètent sur un marché et les caractéristiques qu'ils recherchent lorsqu'ils prennent leur décision d'achat. Vous pouvez analyser les données du marché pour comprendre :

  • Quelles caractéristiques du produit attirent davantage l'attention des consommateurs ?
  • A quels besoins les consommateurs répondent-ils avec leurs achats ?
  • Quels produits les consommateurs achètent-ils habituellement ensemble ?

Facteur 2 : Vision stratégique concurrentielle

Il est crucial de rester au courant de la concurrence et de ses mouvements stratégiques afin que vous puissiez également aligner vos décisions de manière compétitive. Qu'il s'agisse de promotions, de remises ou de renseignements sur les prix, il est important de déduire ces informations à partir de données passées, plutôt que de suivre son instinct.

Initiative de données pour prise de décision concurrentielle

L'analyse des données peut vous aider à mieux comprendre la concurrence en termes de :

  • Quels programmes promotionnels et offres de remise les autres concurrents proposent-ils ?
  • Quels sont les facteurs qui impactent les tarifs de vos concurrents ?
  • Dans quelle mesure les clients de vos concurrents sont-ils satisfaits de leurs achats ?

Facteur 3 : Amélioration de la disponibilité et de l'accessibilité des produits

Les consommateurs attendent aujourd'hui des livraisons de produits rapides, ainsi qu'une expérience omnicanal fluide. Pour cette raison, les marques doivent s'assurer que leurs stocks sont remplis de quantités et de types de produits appropriés selon les exigences du marché. De même, il est très important de commercialiser des informations sur les produits de manière précise et de permettre aux clients d'accéder aux mêmes produits et de les commander à partir des canaux en ligne et en magasin.

Initiative de données pour améliorer la disponibilité et l'accessibilité des produits

L'analyse de données peut vous aider à répondre à des questions telles que :

  • Quels sont les pourcentages de ventes en magasin par rapport à en ligne ?
  • Quels sont les emplacements les plus courants pour les livraisons de produits ?
  • Où les consommateurs lisent-ils à propos de vos produits/services ?

Le pouvoir de Propres Data

Pour toutes les questions soulignées ci-dessus, vous pouvez soit deviner les réponses grâce à votre instinct, soit utiliser des données précises et fiables du passé et prendre des décisions futures calculées. Mais c'est un peu plus compliqué que ça. Les données collectées et stockées par de nombreuses organisations ne sont pas dans le format correct et précis pour être utilisées pour l'analyse, et elles doivent être soumises à un cycle de vie de gestion de la qualité des données avant de pouvoir être utilisées pour de telles raisons.

Un cycle de vie de qualité des données fait passer vos données à travers une série d'étapes pour garantir la convivialité et l'exactitude des données, telles que l'intégration, le profilage, le nettoyage, le nettoyage, la déduplication et la fusion des données. Outils de qualité des données en libre-service ont rendu plus facile l'automatisation de la gestion de la qualité des données avec un investissement en temps, en coûts et en main-d'œuvre réduit. La gestion de la qualité des données dans le temps peut permettre le calcul en temps réel des mesures concurrentielles, telles que les exigences du marché, les préférences des consommateurs, les prix et les promotions, l'accessibilité des produits, etc.