Calculatrice: calculez la taille minimale de l'échantillon de votre enquête

Calculatrice en ligne pour calculer la taille de l'échantillon pour une enquête

Développer une enquête et s'assurer que vous avez une réponse valide sur laquelle vous pouvez baser vos décisions commerciales nécessite un peu d'expertise. Tout d'abord, vous devez vous assurer que vos questions sont posées de manière à ne pas biaiser la réponse. Deuxièmement, vous devez vous assurer que vous sondez suffisamment de personnes pour obtenir un résultat statistiquement valide.

Vous n'avez pas besoin de demander à tout le monde, cela demanderait beaucoup de travail et coûterait cher. Les sociétés d'études de marché s'efforcent d'atteindre un niveau de confiance élevé, une faible marge d'erreur tout en atteignant la quantité minimale de destinataires nécessaire. Ceci est connu comme votre taille de l'échantillon. Tu es d'échantillonnage un certain pourcentage de la population globale qui pour atteindre un résultat qui fournit un niveau de confiance pour valider les résultats. En utilisant une formule largement acceptée, vous pouvez déterminer un taille de l'échantillon qui représentera la population dans son ensemble.



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Calculez la taille de votre échantillon d'enquête

Comment fonctionne l'échantillonnage?

La formule pour déterminer la taille minimale de l'échantillon

La formule pour déterminer la taille minimale de l'échantillon nécessaire pour une population donnée est la suivante:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ droite)} {e ^ 2N} \ droite)}

Où :

  • S = Taille minimale de l'échantillon que vous devez enquêter compte tenu de vos entrées.
  • N = Taille totale de la population. Il s'agit de la taille du segment ou de la population que vous souhaitez évaluer.
  • e = Marge d'erreur. Chaque fois que vous échantillonnez une population, il y aura une marge d'erreur dans les résultats.
  • z = Dans quelle mesure vous pouvez être sûr que la population sélectionnerait une réponse dans une certaine fourchette. Le pourcentage de confiance se traduit par le score z, le nombre d'écarts-types d'une proportion donnée est éloigné de la moyenne.
  • p = Écart type (dans ce cas 0.5%).