Comment l'analyse du Big Data est devenue cruciale pour les DSP

Big Data

Big données analytique a été la pierre angulaire de programmes de marketing efficaces et adtech depuis plusieurs années maintenant. Avec les statistiques pour étayer l'idée de l'efficacité de l'analyse du Big Data, c'est un argumentaire facile à proposer au sein de votre entreprise, et vous donnera probablement même une belle apparence pour être celui qui l'a recommandé.

Big données analytique examine de vastes étendues de données (comme son nom l'indique) et permet aux examinateurs d'utiliser ces données pour trouver des modèles, des tendances du marché, des préférences démographiques et le comportement des utilisateurs. Vous mettez ensuite ces données en action en leur permettant de guider des choix commerciaux éclairés. Il prend d'énormes informations et les condensent en de petites décisions en temps réel qui se sont révélées très avantageuses pour toutes sortes d'entreprises dans le monde.

Plates-formes côté demande (DSP), croyez-le ou non, parviennent à tirer de gros bénéfices de l'essor du Big Data analytique, et voici pourquoi:

Prendre des décisions éclairées

Un DSP est un moyen d'accélérer le processus d'achat d'espace publicitaire et dans la commodité d'une interface unique.
Dans le cadre de la chaîne de la demande l'offre et la demande cycle économique - les DSP bénéficient des opportunités offertes par le big data analytique en capitalisant sur les informations qu'ils reçoivent.

En termes simples, les DSP peuvent rapidement rassembler l'ensemble du marché des opportunités publicitaires sur une seule interface. Cela permet à une agence ou à une équipe marketing de décider où acheter un espace publicitaire pour leur prochaine campagne. Les DSP haut de gamme utilisent des algorithmes spéciaux en quelques millisecondes pour permettre aux annonceurs de trouver des offres de premier ordre.

La prochaine génération analytique moteurs comme SQream visent à simplifier le processus en augmentant la puissance analytique traitement d'une manière très remarquable, permettant aux data scientists et aux analystes de compiler des informations pertinentes aussi rapidement que possible sur des ensembles de données extrêmement volumineux. Ces moteurs réduisent la latence des requêtes complexes sur de grands ensembles de données, permettant aux Data Scientists de devenir plus productifs, de découvrir plus rapidement les modèles de données et de mettre les modèles en production plus rapidement. Lorsque le modèle est meilleur, l'ajustement est meilleur pour l'utilisateur, le prix de l'offre est plus élevé et un prix plus élevé augmente le rapport offre / gain.

Optimiser les profits

L'objectif global du marketing est d'augmenter la valeur de votre entreprise en augmentant les ventes et c'est exactement ainsi que le Big Data analytique fonctionnent à l'unisson avec les DSP. En parcourant efficacement de larges pans de données, vous permettez une optimisation marketing à la volée. Et dans ce cas, vous ne vous contentez pas de jeter des objets au mur en attendant de voir ce qui colle, vous prenez en fait des décisions éclairées avec les données à l'appui.

Il faut des compétences analytiques complexes et approfondies pour passer au crible une pile de données et de technologie. Parfois, le peu de données dont vous avez besoin pour élaborer votre stratégie marketing la mieux informée est une aiguille dans une botte de foin. En utilisant le service de DSP, les équipes marketing et / ou les agences sont en mesure de s'insérer dans les meilleures opportunités possibles, en garantissant le meilleur retour sur investissement tout en payant des centimes sur le dollar pour acheter de l'espace publicitaire. Les DSP récoltent d'énormes avantages en incorporant des données volumineuses dans leurs algorithmes, ce qui en fait un argument de vente basé sur des statistiques pour les clients potentiels.

Utilisez pleinement les chiffres

L'analyse des mégadonnées est une route difficile à parcourir en elle-même. Avec son émergence et sa pertinence retrouvée dans le domaine du marketing, les DSP peuvent profiter de ces données en les compilant dans ses algorithmes. En ayant une plus grande pile de données sur laquelle s'asseoir, les DSP sont désormais plus pertinents ici et maintenant en compilant des quantités massives d'informations et en les dispersant dans des voies appropriées pour les agences de marketing et de publicité.

Par exemple, les mégadonnées fourniront des chiffres pour un groupe démographique, et les DSP les compileront de manière pertinente. En analysant les informations que d'autres plates-formes collectent, le big data analytique nous permet de poser des questions, d'obtenir des informations significatives. Annonceurs côté demande (DSA) l'utilisera, puis fournira aux entreprises les meilleures voies pour les placements publicitaires. Les DSP ont été l'un des plus grands bienfaiteurs des informations fournies par l'analyse des mégadonnées.

Il est difficile de déterminer qui profite le plus des effets résiduels du big data analytique. Depuis qu'il a été rationalisé dans le monde du marketing en général, nous avons vu plusieurs bienfaiteurs, mais aucun n'est aussi transparent que ceux qui utilisent les DSP. En utilisant les connaissances acquises grâce au Big Data analytique, Les DSP sont devenus un meilleur produit pour les départements marketing et publicité.

Vente à emporter

  1. L'objectif principal du marketing est d'augmenter la valeur de votre entreprise en augmentation des ventes et c'est exactement comme ça que le Big Data analytique fonctionnent à l'unisson avec les DSP.
  2. En faisant appel au service des DSP, les équipes marketing sont en mesure de s'insérer dans les meilleures opportunités possibles, garantissant la meilleur retour sur investissement en plus de payer quelques centimes sur le dollar pour acheter de l'espace publicitaire
Sans aucun doute, les DSP offrent de meilleures opportunités pour améliorer le retour sur investissement des publicités.

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