Qu'est-ce que le Big Data? Quels sont les avantages du Big Data?

le Big Data

La promesse de le Big Data est que les entreprises disposeront de bien plus de renseignements pour prendre des décisions et des prévisions précises sur le fonctionnement de leur entreprise. Voyons un peu le Big Data, ce que c'est et pourquoi nous devrions l'utiliser.

Le Big Data est un grand groupe

Ce n'est pas ce dont nous parlons ici, mais vous pourriez aussi bien écouter une bonne chanson pendant que vous lisez sur le Big Data. Je n'inclus pas le clip… ce n'est pas vraiment sans danger pour le travail. PS: Je me demande s'ils ont choisi le nom pour saisir la vague de popularité grandissante du big data.

Qu'est-ce que le Big Data?

Le Big Data est un terme utilisé pour décrire la collecte, le traitement et la disponibilité d'énormes volumes de données en continu en temps réel. Les trois V sont volume, vitesse et variété avec crédit à Doug Laney). Les entreprises combinent le marketing, les ventes, les données clients, les données transactionnelles, les conversations sociales et même des données externes telles que les cours des actions, la météo et les actualités pour identifier des modèles de corrélation et de causalité statistiquement valides pour les aider à prendre des décisions plus précises.

Pourquoi le Big Data est-il différent?

Autrefois… vous savez… il y a quelques années, nous utilisions des systèmes pour extraire, transformer et charger des données (ETL) dans des entrepôts de données géants sur lesquels des solutions de business intelligence étaient construites pour le reporting. Périodiquement, tous les systèmes sauvegardaient et combinaient les données dans une base de données où les rapports pouvaient être exécutés et tout le monde pouvait avoir un aperçu de ce qui se passait.

Le problème était que la technologie des bases de données ne pouvait tout simplement pas gérer plusieurs flux de données continus. Il ne pouvait pas gérer le volume de données. Il ne pouvait pas modifier les données entrantes en temps réel. Et il manquait des outils de reporting qui ne pouvaient pas gérer autre chose qu'une requête relationnelle sur le back-end. Les solutions Big Data offrent un hébergement dans le cloud, des structures de données hautement indexées et optimisées, des capacités d'archivage et d'extraction automatiques, et des interfaces de reporting ont été conçues pour fournir des analyses plus précises qui permettent aux entreprises de prendre de meilleures décisions.

De meilleures décisions commerciales signifient que les entreprises peuvent réduire le risque de leurs décisions et prendre de meilleures décisions qui réduisent les coûts et augmentent l'efficacité du marketing et des ventes.

Quels sont les avantages du Big Data?

informatique parcourt les risques et les opportunités associés à l'exploitation des mégadonnées dans les entreprises.

  • Le Big Data est opportun - 60% de chaque journée de travail, les travailleurs du savoir passent à essayer de trouver et de gérer des données.
  • Le Big Data est accessible - La moitié des cadres supérieurs déclarent qu'il est difficile d'accéder aux bonnes données.
  • Le Big Data est holistique - Les informations sont actuellement conservées en silos au sein de l'organisation. Les données marketing, par exemple, peuvent être trouvées sur le Web analytiquemobile analytique, sociale analytique, CRM, outils de test A / B, systèmes de marketing par e-mail, et plus encore… chacun se concentrant sur son silo.
  • Le Big Data est digne de confiance - 29% des entreprises mesurent le coût monétaire d'une mauvaise qualité des données. Des choses aussi simples que la surveillance de plusieurs systèmes pour les mises à jour des coordonnées des clients peuvent économiser des millions de dollars.
  • Le Big Data est pertinent - 43% des entreprises ne sont pas satisfaites de la capacité de leurs outils à filtrer les données non pertinentes. Quelque chose d'aussi simple que de filtrer les clients de votre site Web analytique peut fournir une tonne d'informations sur vos efforts d'acquisition.
  • Le Big Data est sécurisé - La violation moyenne de la sécurité des données coûte 214 USD par client. Les infrastructures sécurisées construites par des partenaires d'hébergement et de technologie Big Data peuvent permettre à l'entreprise moyenne d'économiser 1.6% de ses revenus annuels.
  • Le Big Data fait autorité - 80% des organisations sont aux prises avec plusieurs versions de la vérité en fonction de la source de leurs données. En combinant plusieurs sources vérifiées, davantage d'entreprises peuvent produire des sources de renseignement très précises.
  • Le Big Data est exploitable - Des données obsolètes ou mauvaises poussent 46% des entreprises à prendre de mauvaises décisions qui peuvent coûter des milliards.

Tendances Big Data et Analytics 2017

2017 va être une année unique et très excitante pour le secteur de la technologie à bien des égards. Les entreprises s'efforceront d'équilibrer l'échelle et l'attention aux clients individuels sans compromettre la rigueur opérationnelle. Ketan Pandit, Aureus Insights

Voici où vous verrez le Big Data mis à profit:

  1. 94% des professionnels du marketing ont déclaré personnalisation de l'expérience client est extrêmement important
  2. 30 millions de dollars d'économies annuelles en tirant parti données de médias sociaux dans les réclamations et la fraude analytique
  3. D'ici 2020, 66% des banques auront blockchain en production commerciale et à grande échelle
  4. Les organisations s'appuieront sur données intelligentes plus par rapport au big data.
  5. Machine-à-homme (M2H) les interactions d'entreprise seront humanisées jusqu'à 85% d'ici 2020
  6. Les entreprises investissent 300% de plus dans Intelligence artificielle (AI) en 2017 qu'ils ne l'ont fait en 2016
  7. 25% de taux de croissance dans l'émergence de la parole comme source pertinente de données non structurées
  8. Droit à l'oubli (R2BF) sera globalement ciblé quelle que soit la source de données
  9. Les 43% d'équipes de service client qui n'ont pas analyse en temps réel continuera à rétrécir
  10. Par 2020, le Vuforia marché atteindra 90 milliards de dollars contre 30 milliards de dollars pour la réalité virtuelle

Tendances analytiques du Big Data 2017

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