Cible automatique: un moteur de marketing comportemental pour les e-mails

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Le marketing de base de données est une question comportements d'indexation, démographie et faire de la prédiction analytique sur vos prospects afin de les commercialiser plus intelligemment. J'ai en fait rédigé un plan produit il y a quelques années pour statistiquement But les abonnés aux e-mails en fonction de leur comportement. Cela permettrait au spécialiste du marketing de segmenter sa population d'abonnés en fonction de la personne la plus active.

En indexant sur le comportement, les spécialistes du marketing pourraient réduire les messages, ou tester différents messages, pour les abonnés qui n'ont pas ouvert, cliqué ou effectué un achat (conversion) à partir d'un e-mail. Cela permettrait également aux spécialistes du marketing de récompenser et de mieux cibler leurs abonnés les plus actifs. La fonctionnalité n'a jamais été approuvée pour en faire le produit avec cette société, mais une autre société a atteint ce niveau de sophistication de marketing de base de données et de segmentation, iPost.

Je poste a lancé un moteur de ciblage comportemental très robuste dans sa gamme, appelé Cible automatiqueTM (Cliquez pour agrandir l'image):

cible automatique

Craig Kerr, vice-président du marketing d'iPost, a fourni les informations suivantes concernant le produit:

Ciblage automatiqueTM

La fonction Autotarget d'iPost permet aux spécialistes du marketing d'améliorer considérablement les résultats des campagnes de marketing par e-mail à l'aide de la fonction prédictive analytique. Il a été démontré que l'utilisation d'Autotarget augmentait la rentabilité des campagnes par e-mail d'au moins 20% et réduisait considérablement les remises sur les prix et augmentait les taux d'ouverture.

Une entreprise, par exemple, a augmenté la rentabilité de l'email marketing de 28%, réduit les remises, même dans ce marché difficile, de 40% et augmenté les taux d'ouverture de 90% après seulement quelques mois d'utilisation d'Autotarget. La cible automatique élimine les conjectures et la remplace par une méthodologie automatisée éprouvée qui garantit que le bon e-mail est envoyé à la bonne personne au bon moment.

De nombreux spécialistes du marketing par e-mail sont fiers de la croissance de leur liste de diffusion. Et ils ont, traditionnellement, simplement explosé aussi souvent qu'ils le pouvaient à autant de personnes sur la liste de diffusion que possible. Cette approche est un gaspillage de ressources et un moyen sûr de perdre des clients: alors que certains clients souhaitent recevoir des e-mails commerciaux fréquents, d'autres en viennent rapidement à considérer les e-mails comme du spam et l'expéditeur comme un spammeur.

La technologie d'analyse prédictive unique d'Autotarget fait le travail acharné des spécialistes du marketing en exploitant automatiquement les informations qu'ils collectent déjà sur les clients? comportement dans tous leurs canaux. Et, nouveau avec leur dernière version, Autotarget fonctionne avec n'importe quel fournisseur de services de messagerie (ESP).

Comment fonctionne Autotarget

Le ciblage automatique est piloté par deux flux de données: d'abord, le comportement de clic et d'affichage des e-mails et, d'autre part, le comportement d'achat cross-canal. Autotarget obtient automatiquement et en continu les données de comportement de clic et de visualisation des e-mails directement auprès du fournisseur de services de messagerie actuel d'une entreprise.

Les données historiques sur le comportement des clients deviennent automatiquement des données exploitables

Autotarget accède aux données de réponse quotidiennes par e-mail et affiche visuellement jusqu'à 125 personnalités client avec 12 mois? suivi des données sur le comportement de leur campagne par e-mail. Une fois ces personnages établis, Autotarget peut rapidement envoyer des e-mails ciblés aux abonnés en fonction de leur personnalité particulière, améliorant ainsi la probabilité d'une réponse positive.

Utilise des méthodologies éprouvées, y compris l'analyse RFM

L'analyse RFM (Récence de la dernière interaction, Fréquence d'interaction et Valeur monétaire du client) est un élément clé du regroupement de personnes. Autotarget est la première solution de messagerie à automatiser et à mettre à jour l'analyse RFM pour les campagnes de marketing par e-mail en ligne.

L'analyse RFM est largement utilisée dans le monde hors ligne pour segmenter les clients en groupes en fonction de leurs réponses comportementales à des messages spécifiques. La valeur de l'analyse RFM est qu'elle a été prouvée pendant des décennies pour prédire avec précision le comportement futur des clients en fonction de leurs propres comportements passés dans plusieurs canaux et du comportement d'autres clients ayant des profils similaires.

Ce que les cellules RFM vous disent sur le marketing et les remises

Intuitivement, les clients avec les valeurs de cellule RFM les plus élevées sont beaucoup plus engagés avec la marque, et plus susceptibles de répondre à une offre et de demander des remises plus faibles, moins nombreuses ou éventuellement nulles. Le graphique Autotarget RFM d'iPost montre exactement combien de clients par cellule RFM ont réellement répondu (c'est-à-dire cliqués, affichés et achetés) à tout ensemble de mailings sélectionnés. Forts de ces données, les spécialistes du marketing peuvent créer rapidement et facilement des segments de clients en fonction de la réponse de leur cellule RFM pour un marketing de suivi efficace.

La cible automatique prend 5 minutes à utiliser

Aucune enquête ni formulaire n'est nécessaire, mais 100% de la base d'abonnés est profilée avec Autotarget. Les clients génèrent des données à chaque fois qu'ils interagissent avec un e-mail ou effectuent un achat à n'importe quel point de contact (site Web, point de vente ou centre d'appels). En résumé, Autotarget est une solution puissante, mais rapide et facile à utiliser.

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