Approfondissez vos résultats d'enquête: analyse croisée et filtrée

tableau croisé et filtrage des résultats des sondages
75% de ceux qui aiment les chats et sont intéressés par mon produit de parfum pour chat sont des femmes.

Je fais du marketing sur les réseaux sociaux pour SurveyMonkey, Je suis donc un grand partisan de l'utilisation de sondages en ligne pour atteindre vos clients afin de prendre de meilleures décisions commerciales plus stratégiques. Vous pouvez obtenir beaucoup d'informations à partir d'une simple enquête, en particulier lorsque vous savez une chose ou deux sur sa création et son analyse. De toute évidence, rédiger et concevoir une bonne enquête est une partie importante de ce processus, mais tout ce travail frontal ne signifie pas grand-chose si vous ne savez pas comment analyser vos résultats.

Chez SurveyMonkey, nous offrons un certain nombre d'outils pour vous aider à trancher, dés et donner un sens à votre date. Deux des plus utiles sont tabulations croisées et filtres. Je vais vous donner un bref aperçu et un cas d'utilisation pour chacun, afin que vous sachiez comment les mettre en œuvre pour vos besoins.

Que sont les tableaux croisés?

Le tableau croisé est un outil d'analyse pratique qui vous offre une comparaison côte à côte de deux ou plusieurs questions d'enquête. Lorsque vous appliquez le filtre croisé, vous pouvez sélectionner les réponses que vous souhaitez segmenter et voir comment ces segments ont répondu à chaque question de votre enquête.

Donc, si vous êtes curieux de savoir comment les personnes de genres différents ont répondu à vos diverses questions d'enquête, par exemple, vous incluriez une question d'enquête sur le sexe de vos répondants. Ensuite, une fois que vous aurez appliqué le tableau croisé, vous pourrez facilement voir comment les hommes ont répondu par rapport aux femmes.

Tableau croisé SurveyMonkey

Les femmes ont signalé plus d'intérêt pour les chats que les hommes, donc si vous vendez un produit pour chats, vous voudrez peut-être le cibler sur les femmes.

Cela peut être très utile dans votre stratégie marketing.Les conseils des onglets croisés peuvent vous en dire long sur ceux qui pourraient être intéressés par votre idée ou votre produit - ils peuvent segmenter ceux qui ont répondu favorablement à votre proposition par groupe d'âge, sexe, préférence de couleur - toute catégorie que vous incluez comme question d'enquête peut être utilisée pour décomposer davantage vos réponses à l'aide de tableaux croisés.

Qu'est-ce que le filtrage?

Appliquez un filtre à vos résultats pour voir un segment de vos répondants supprimé des autres. Vous pouvez filtrer par réponse, par critères personnalisés ou par propriété (date, réponses complètes ou partiellement complétées, adresse e-mail, nom, adresse IP et valeurs personnalisées) pour affiner vos résultats, de sorte que vous ne voyez que les réponses des personnes qui vous intéresse.

Ainsi, si vous commercialisez un produit auprès des amoureux des chats, par exemple, et que l'une de vos questions d'enquête demande si vos répondants aiment les chats, les réponses des personnes qui ont répondu «non» à cette question ne présentent probablement pas beaucoup d'intérêt. Appliquez un filtre qui sélectionne uniquement les personnes qui ont répondu «oui» ou «peut-être» (si c'était une option), et vous ne pourrez voir que les résultats des clients potentiels.

Résultats du filtre surveymonkey

Une fois que nous avons filtré les chats, nous constatons que la plupart des répondants ne sont toujours pas intéressés par notre parfum pour chat. Nous envisageons d'investir dans un nouveau produit.

 Combinez des filtres et des tableaux croisés pour une meilleure analyse de l'enquête

Alors, vous vous demandez peut-être, pouvez-vous appliquer des filtres et des tableaux croisés en même temps? La réponse est oui! C'est une stratégie utile pour réduire le bruit et donner un sens à vos réponses.

Appliquez d'abord votre filtre. Donc des gens qui sont des clients potentiels, sur la base de notre exemple précédent. Ensuite, appliquez votre tableau croisé pour découvrir comment se sentent différents groupes de clients potentiels. Donc, pour revenir à notre exemple d'amoureux des chats, vous devez d'abord appliquer le filtre afin de ne regarder que les réponses de personnes susceptibles d'être intéressées par votre produit.

Ensuite, appliquez votre tableau croisé pour connaître les âges (le sexe, le niveau de revenu et l'emplacement peuvent également être des facteurs intéressants ici), et le tour est joué. Il vous reste une vue d'ensemble de vos clients potentiels qui peut être ventilée par âge, sexe ou tout ce que vous voulez.

tableau croisé et filtrage des résultats des sondages

75% de ceux qui aiment les chats et sont intéressés par mon produit de parfum pour chat sont des femmes.

N'oubliez pas de penser à l'avance aux facteurs qui seront intéressants dans votre analyse, afin de pouvoir les planifier dans la conception de votre enquête. Il n'y aura aucun moyen de croiser le niveau de revenu, si vous ne le demandez pas dans votre enquête initiale.

Nous espérons que cet aperçu de l'analyse des tableaux croisés et des filtres vous a été utile ! Vous avez encore d'autres questions d'analyse d'enquête ? Que diriez-vous d'un exemple d'un aperçu que vous avez obtenu en utilisant les fonctionnalités de tableau croisé ou de filtre ? Parlez-nous-en dans la section commentaire ci-dessous. Merci!

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