Comment l'apprentissage automatique et l'acquisition feront croître votre entreprise

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Pendant la révolution industrielle, les humains ont agi comme des pièces dans une machine, stationnés le long des chaînes de montage, essayant de se faire travailler le plus mécaniquement possible. Alors que nous entrons dans ce qu'on appelle maintenant le "4th Révolution industrielle«Nous en sommes venus à admettre que les machines sont bien plus mécaniques que les humains.

Dans le monde animé de la publicité sur le Réseau de Recherche, où les responsables de campagne équilibrent leur temps entre la création créative de campagnes et leur gestion et leur mise à jour mécaniquement au quotidien, nous passons une fois de plus la plupart de notre temps à remplir un rôle plus logique pour une machine.

Il y a une génération, nous sommes passés d'une économie manufacturière à une économie de services. Ce changement a encore une fois changé la nature de la main-d'œuvre - et le marketing a souvent contribué à mener cette transformation. Maintenant, une fois de plus, le rôle du marketeur évolue, et dans ce cas, il est en cours de mise à niveau.

De nombreux spécialistes du marketing avant-gardistes sont enthousiasmés par cette transformation, lorsque nous pouvons nous concentrer sur ce que nous faisons de mieux - innover - tandis que les machines interviendront et feront ce qu'elles font de mieux - analyser de grandes quantités de données afin d'identifier et d'exploiter rationnellement les modèles.

Big Data et Machine Learning, c'est le début infrastructurel d'une nouvelle ère passionnante qui permettra aux marques de communiquer avec les consommateurs via de nouveaux canaux numériques de manière plus humanisée en utilisant la technologie moderne. Ranee Soundara pour Medium.

Alors que certains hésitent encore à adopter les nouvelles technologies marketing, de nombreux spécialistes du marketing commencent à comprendre que l'apprentissage automatique est essentiel pour des campagnes plus efficaces et des résultats plus solides, la prochaine étape consiste à trouver la bonne solution.

Fonctionnement de l'apprentissage automatique dans le marketing de recherche

En 2014, des investissements en capital-risque dans les startups d'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et prédictif analytique a été multipliée par près de sept, passant de 45 M $ en 2010 à 310 M $ en 2015 selon CBInsights.

intelligence artificielle

Alors que les investissements dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continuent de prendre de l'ampleur à la suite de la «4e révolution industrielle», les centres de pouvoir de l'entreprise ont changé en conséquence. Les leaders fonctionnels sont désormais également responsables des budgets et des produits des technologies innovantes. Comme Gartner Research l'avait prédit, d'ici 2017, CMO dépenseront plus en informatique que leurs homologues DSI.

Ce changement se produit parce que les spécialistes du marketing sont emportés par un tsunami de données. Ce travail intensif de fouille à travers des rames d'ensembles de données non structurés pour essayer de comprendre la situation dans son ensemble est impossible à faire avec 130 exaoctets de données qui persistent dans l'univers numérique (c'est 18 zéros pour nous, gens du commun). Les humains sont capables de traiter au plus 1000 téraoctets (12 zéros), et nous traitons les nombres beaucoup plus lentement, avec ce que nous appelons l'erreur humaine. Croyez-le ou non, cela s'applique peut-être plus au marketing de recherche et à l'automatisation des campagnes autant qu'à tout autre domaine du marketing.

précision acquise avec l'apprentissage automatique

En ce qui concerne la précision et les performances, l'apprentissage automatique joue dans un tout autre stade, et tous les spécialistes du marketing qui se battent encore dans les petites ligues auront de plus en plus de mal à rester compétitifs, car leurs concurrents exploitent plus fréquemment les algorithmes d'apprentissage automatique.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique, exactement?

L'apprentissage automatique est un vaste sujet avec de nombreuses méthodes et applications, mais il est généralement utilisé pour résoudre des problèmes en trouvant des modèles que nous ne pouvons tout simplement pas voir nous-mêmes, selon econsultancy.

Par exemple, les enchères publicitaires sont un endroit trouble, où les spécialistes du marketing ne savent pas où définir les enchères, comment effectuer des ajustements pour les mobiles et, en fin de compte, comment obtenir le plus de conversions pour les dépenses les plus faibles possibles. De plus, il n'y a pas assez de temps à consacrer à chaque campagne pour s'assurer qu'elle maximise ses performances par rapport à son potentiel. Grâce à l'apprentissage automatique, AdWords et des fournisseurs tiers proposent des solutions technologiques qui suivent de près les enchères publicitaires et apprennent à mettre à jour et à ajuster automatiquement les enchères à l'aide de données historiques pour prédire les meilleures enchères à définir en fonction du budget, du niveau de qualité, de la concurrence et des changements. dans la vente aux enchères au cours de la journée.

L'ancienne façon de gérer les campagnes publicitaires me rappelle le vieil épisode des Simpsons lorsque Homer Simpson a installé un oiseau à boire pour faire son travail pour lui. Dans ce cas, les algorithmes d'apprentissage automatique n'appuient pas seulement sur la touche «Y» à plusieurs reprises, ils s'adaptent constamment en utilisant les informations collectées et travaillent pour améliorer les performances au-delà de ce dont les humains sont capables.

automatisation ppc

Vous pouvez vous éloigner de ces responsabilités quotidiennes et vous concentrer sur la prise de nouveaux clients, le développement de la créativité et l'amélioration des performances de manière plus humaine.

Deux oiseaux avec une pierre

Le problème auquel la plupart des spécialistes du marketing sont confrontés lors de l'exécution de campagnes sur le Réseau de Recherche est double: il n'y a pas assez de temps ou de main-d'œuvre pour s'asseoir et ajuster les enchères et les budgets pour tous les comptes et campagnes (ce qui réduit la capacité de se développer), et deuxièmement, les spécialistes du marketing ont du mal à y parvenir. de meilleurs résultats dans une vente aux enchères de plus en plus compétitive.

En un mot, les gens veulent faire les choses plus rapidement, mieux et plus facilement, et la seule façon de le faire est de remettre les machines.

Acquisio fournit ce que nous croyons être une solution unique pour le marché de la recherche, qui permet aux spécialistes du marketing de concentrer leur temps sur des initiatives plus productives et stratégiques tout en tirant parti de l'investissement que nous avons réalisé dans l'apprentissage automatique avancé pour gérer les enchères et les budgets liés aux liens commerciaux. Le résultat est une amélioration significative non seulement de la productivité, mais également des performances de la campagne. C'est appelé Gestion des enchères et du budget (BBM).

Notre algorithme exclusif de gestion des enchères et du budget basé sur l'apprentissage automatique est le seul modèle de trading haute fréquence pour AdWords et Bing, ajustant les enchères et les budgets dès qu'ils sont mis à jour par l'éditeur et prédisant quelle sera la prochaine enchère. nous pouvons prouver que les performances des campagnes sont meilleures que les autres algorithmes prédictifs. PDG, Marc Poirier chez Acquisio.

Fonctionnement de la gestion des enchères et du budget (BBM)

Tout comme une voiture autonome est capable de reconnaître à la fois les schémas et le comportement des conducteurs sur le moment et de s'adapter à son environnement sur la route, BBM est toujours consciente de l'environnement des enchères, traitant des millions de calculs et d'ajustements liés aux changements dans l'enchère. , heure de la journée et plus encore, pour que vos campagnes continuent de fonctionner correctement. Cela se traduit par une meilleure performance globale de la campagne, tout en restant au second plan et en laissant les algorithmes piloter pour vous.

Dans l'enchère PPC, si vous définissez une enchère que vous jugez raisonnable, puis que vous la quittez, les fluctuations constantes des prix tout au long de la journée signifient que vous reviendrez probablement sur votre compte demain et serez déçu des résultats. Pire encore, vous aurez probablement surpayé certains clics et en avez raté d'autres.

De nombreux algorithmes prédictifs ajustent les enchères aussi rarement que toutes les heures, tous les jours ou même toutes les semaines. En prédisant et en ajustant enchères toutes les 30 minutes, Acquisio participe à l'enchère plus souvent que toute autre solution d'optimisation et effectue des ajustements plus précis. Cela permet de réduire le CPC / CPA et d'augmenter les clics / conversions.

acquisio-résultats

En fait, il a été prouvé que notre solution réduisait le coût par clic de 40% en moyenne, en examinant plus de 20,000 3 comptes alimentés en un mois par Acquisio. Et, avec des algorithmes fonctionnant pour gérer correctement le budget tout au long de la journée et du mois, les comptes utilisant BBM étaient XNUMX fois plus susceptibles de maximiser le budget complet sans dépenses excessives.

Et pour ce qui est du gain de temps, une division de WSI - qui possède l'un des plus grands réseaux de marketing numérique au monde - a pu réduire des heures, voire des jours, à son processus de gestion de campagne typique à l'aide de BBM.

Nous avons gagné tellement de temps grâce à l'automatisation que nous avons pu nous concentrer sur la qualité de nos campagnes. Heitor Siviero, coordinateur de projet chez WSI Brésil.

Les spécialistes du marketing se concentrant sur l'amélioration de la qualité des campagnes et les algorithmes d'apprentissage automatique fonctionnant quotidiennement pour améliorer les performances, les clients voient souvent ce que nous appelons des «x-graphs», où il y a un pic notable de clics et une baisse du CPC moyen après la configuration de nos algorithmes d'apprentissage automatique. .

optimisation de l'acquisio ppc

Avec des résultats comme ceux-ci, il est plus facile pour les entreprises d'attirer de nouveaux clients, et avec le temps gagné sur les tâches manuelles de gestion de campagne, elles sont mieux placées pour accepter de nouveaux clients et faire évoluer leurs opérations là où elles comptent: stratégie, créativité et exécution.

Ce qui est formidable, c'est que notre technologie nous permet de fournir des performances de campagne différenciées, même pour les comptes les plus difficiles à optimiser, y compris ceux dont le volume ou les dépenses sont très faibles, un défi chronique pour quiconque gère des campagnes de recherche pour les petites entreprises.

Passez à l'étape suivante

Que vous fassiez partie d'une petite entreprise locale ou d'un classement Fortune 500, il est temps d'embrasser l'ère de l'apprentissage automatique pour le marketing de recherche.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de notre solution de gestion des enchères et du budget:

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