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Martech Zone articles tagués ml:
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Intelligence artificielle
Google Vertex AI : votre centrale d'IA pour tous les besoins de votre entreprise
Dans un article récent, j'ai expliqué pourquoi j'avais abandonné le secteur de l'agence et accepté un poste de CMO sur une plateforme d'IA de vente au détail, OpenINSIGHTS. En toute transparence, la société est un partenaire de Google et a conçu et développé une plate-forme dans le secteur de la vente au détail DTC qui dépasse les attentes de chacun… en particulier celles de Google. L'approche multiforme de Google en matière d'IA Concernant l'IA, Google n'est pas…
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Intelligence artificielle
Transparence de l'IA : un guide étape par étape pour votre entreprise
Les petites startups comme les grandes entreprises utilisent désormais des systèmes d'IA pour analyser les données, personnaliser les stratégies marketing, rationaliser les chaînes d'approvisionnement et automatiser les tâches répétitives. En 2022, près de 35 % des entreprises ont mis en œuvre la technologie de l'IA, soit une augmentation de 4 % par rapport à 2021. Le taux d'adoption devrait encore augmenter d'ici la fin de 2023. IBM Plus les entreprises vont…
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Analyses et tests
Qu’est-ce que l’analyse des données marketing ? Pourquoi votre entreprise devrait l'adopter
Soyons réalistes : la collecte et l'analyse des données clients provenant de divers canaux peuvent être une tâche ardue. Lorsqu’elle est appliquée de manière inefficace, elle peut avoir un impact négatif sur la prise de décision, conduisant à la faillite de l’entreprise. J'ai pu constater à quel point la mauvaise qualité des données entraîne un cycle frustrant d'opportunités manquées et d'objectifs marketing non atteints. 21 % des personnes interrogées ont connu un gaspillage de leur budget marketing (1 dollar perdu sur 5) parce que…
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Analyses et tests
Comment les services commerciaux et marketing bénéficient-ils de l'analyse des centres d'appels ?
L'analyse des centres d'appels fait référence au processus d'analyse des données et des mesures recueillies à partir des opérations des centres d'appels pour obtenir des informations et prendre des décisions basées sur les données. Cela implique de collecter et d'analyser divers types de données, telles que les volumes d'appels, les durées d'appels, les temps d'attente, les interactions avec les clients, les performances des agents, les scores de satisfaction des clients, etc. Ces plateformes permettent aux centres d'appels d'identifier les domaines de préoccupation,…